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LA VALIDEZ (Instrumento) (OPINION CRITICA Y REFLEXIVA (IMPORTANCIA (Una de…

- - - - Se denomina coeficiente de validez a la correlación del test con un criterio externo
    - - Validez externa
        
        **Si el test se ha validado con respecto a un criterio externo, como por ejemplo, una evaluación de rendimiento
        
        La correlación del test con el criterio da lugar *al coeficiente de validez externa.*
        
        Hace referencia a la posibilidad de generalización
      - Validez interna
        
        **Si se correlaciona un test con otro con validez reconocida que mide el mismo rasgo
        
        Sus coeficientes suelen ser menores que los de validez externa y su interpretación es difícil.
        
        Para evitar errores de interpretación se suele correlacionar un test con todos los tests ya validados que miden lo mismo y calcular un coeficiente de correlación múltiple.
        
        Este coeficiente de validez interna suele alcanzar el valor del coeficiente de validez externa.
        
        Hace referencia a la validez del resultado de la investigación para los sujetos estudiados.
      - validez concurrente
        
        La distinción entre validez concurrente y predictiva se emplea según se utilice un criterio disponible en el momento
      - validez predictiva
        
        Cuando se pretenda predecir la conducta futura de un individuo
    - - Martínez Arias (1995) distingue los siguientes casos:
        
        Un único test y un solo criterio: se emplearían los procedimientos de correlación y regresión lineal simple
        
        Varios predictores (tests) y un solo criterio: se emplea la correlación y regresión lineal múltiple o el análisis discriminante
        
        *Varios predictores y varios criterios: regresión lineal multivariante y la correlación canónica*
      - Procedimientos estadísticos utilizados en la validación referida a un criterio varían según el número de predictores utilizados (1 o + tests) y el número de criterios empleados (criterio único y compuesto o múltiple).
  - - - Métodos más utilizados
        
        3) Análisis de las diferencias individuales que pone de manifiesto un test
        
        Diferentes edades, sexos, niveles profesionales, etc.
        
        Estas comparaciones no son arbitrarias, sino que se derivan de hipótesis que se hacen en función de los conocimientos que se tiene del constructo
        
        Se refiere al análisis de la distribución de las puntuaciones de test y a comparaciones de estos aspectos en distintas muestras.
        
        4) Análisis de los cambios en las diferencias individuales
        
        Se refiere a la investigación diacrónica de los mismos sujetos con el mismo test.
        
        Este tipo de estudios permite conocer la estabilidad del rasgo a lo largo del tiempo y a través de situaciones
        
        5) Análisis lógico de los elementos del test
        
        Aquellos ítems
        que correlacionan positivamente entre sí, pertenecen al mismo constructo.
        
        Se refiere al análisis de ítems del test en relación con el constructo.
        
        Si se obtiene un coeficiente de consistencia interna bajo,
        significa que el test no mide un único constructo.
        
        Esto significa
        que el análisis de consistencia interna de un test no sólo aporta datos respecto a su fiabilidad, sino a su validez.
        
        2) Análisis Factorial del test
        
        Se espera un factor explicativo del constructo con saturaciones altas del test y los tests que miden aspectos parecidos, y con saturaciones bajas de aquellos tests que miden aspectos diferentes.
        
        Con frecuencia se habla de la estructura factorial de un test como validez estructural o validez factorial
        
        **Permite ordenar los datos y facilitar la interpretación de las correlaciones.
        
        1) Métodos correlacionales
        
        **Indican la relación del test con el conjunto de instrumentos de medida y criterios posibles, así como la relación entre el test y el constructo.
        
        Correlación del test con un criterio externo
        
        Correlación test con otros tests que pretenden medir los mismos aspectos o aspectos semejantes.
        
        Correlación del test con otros tests que miden características, que nada tienen que ver con el constructo que subyace al test.
        
        Campbell y Fiske (1959) proponen que se calcule dos tipos de validez:
        
        Validez convergente: indica las correlaciones positivas con otros tests que miden lo mismo.
        
        Validez discriminante: indica las correlaciones nulas con tests que miden aspectos diferentes.
        
        A través de estos dos tipos de validez se podría ir definiendo un constructo psicológico.
        
        Se trata de ver el constructo que trata de medir el test desde diferentes ángulos. Por tanto, no existe una única medida de la validez de constructo.
  - - - a) Cálculos de descriptivos
        
        Tener en cuenta las
        siguientes cuestiones:
        
        No poner una puntuación de corte tan alta que implique eliminar muchos ítems.
        (Se podrán eliminar más ítems con el cálculo de la fiabilidad y el análisis factorial).
        
        Capaz de justificar la decisión sobre la puntuación corte
        
        Usar la misma puntuación de corte para todos los ítems de la escala, incluso si es multidimensional
        
        La decisión
        dependerá del juicio propio.
        
        No hay reglas.
        
        La puntuación del ítem es demasiado baja en
        relevancia para ser incluido en la escala
        
        En base a la evaluación de los
        expertos (método de juicio)
        
        Determinar una puntuación de corte (o
        índice de validez de contenido) que refleje
        
        La media y la desviación típica de
        todos los ítems
      - b) Indice de validez de contenido (IVC)
        
        Lawshe (1975) sugiere: un IVC = .29 (adecuado cuando se hayan utilizado 40 expertos), un IVC = .51 (suficiente con 14 expertos), pero un IVC de al menos, .99 (cuando los expertos sea 7 o inferior)
        
        Los ítems con una bajo IVC serán eliminados.
        
        Un índice IVC = 0 indica la mitad de expertos
        que han evaluado el ítems como esencial.
        
        El IVC oscila entre +1 y -1 (las puntuaciones positivas indican una mejor validez de contenido)
        
        Lawshe (1975) propuso un índice de validez basado en la valoración de un grupo de expertos **de cada uno de los ítems del test como innecesario, útil y esencial**.
        
        Se calcula a través de la
        siguiente fórmula:
        ne - N/2
        N/2**
        
        N = número total de expertos que han evaluado el ítem.
        
        Donde ne = número de expertos que han valorado el ítem como esencial
    - - Se define el grado en que los ítems que componen el test representan el contenido que se trata de evaluar.
      - Se basa en:
        
        Definición precisa del dominio
        
        El juicio sobre el grado de suficiencia con que
        ese dominio se evalúa
- - - - Administración de pruebas
        
        Efectos del pretest.
      - Instrumentación
        
        Cambios en la instrumentación o en los observadores.
      - Maduración
        
        Cambios biológicos y psicológicos de los sujetos que afectarán a sus respuestas
      - Selección
        
        Diferencias en los sujetos anteriores al tratamiento.
      - Historia
        
        Sucesos externos al tratamiento que pueden afectar a la VD.
      - Regresión estadística
        
        Las puntuaciones extremas tienden a acercarse al postest independientemente del tratamiento
      - Mortalidad experimental
        
        Pérdida de sujetos a lo largo del estudio.
      - Interacciones con selección: Selección-maduración, Selección-instrumentación, Selección-historia
        
        Algunas características de los sujetos producen errores en el efecto del tratamiento en el postest; efectos diferenciales en los factores de seleccion
      - Difusión/imitación de los
        tratamientos: Efecto Hawthorne y Efecto conejo de Indias
        
        Los miembros de los grupos de tratamiento comparten condiciones de tratamiento con cada uno de los demás o intentan copiar el tratamiento
      - Igualación compensatoria de
        tratamientos: Efecto de novedad
        
        Determinar que todos los sujetos, tanto del GE como del GC reciban un tratamiento que les proporcionen efectos beneficiosos.
      - Frustración de los sujetos:
        Desmoralización
        
        Los miembros de los grupos que no reciben tratamiento se perciben como inferioes
    - - Expectativas del experimentador
        
        Los experimentadores producen sesgos en el estudio a causa de sus expectativas en y durante el estudio.
      - Confusión entre constructos y niveles de constructo
        
        No se implementan todos los niveles del constructo y pueden presentarse de forma débil o no existir.
      - Adivinación de la hipótesis
        
        Los sujetos adivinan la hipótesis experimental y actúan de la forma que creen que el investigador desea que actúe.
      - Interacción de tratamientos intrasujeto
        
        Los sujetos forman parte también de otros tratamientos
      - Sesgo debido al empleo de un método de operacionalización único
        
        Medida de la variable dependiente mediante un solo método
      - Interacción de administración de
        pruebas y tratamientos
        
        La administración de las pruebas puede facilitar o inhibir el efecto del tratamiento.
      - Sesgo debido al empleo de operacionalizaciones únicas
        
        Medida de una sola variable dependiente
      - Generalidad restringida entre constructos
        
        Cuando un constructo no puede ser generalizado de un estudio a otro.
      - Explicación preoperacional inadecuada
        
        Escasa definición de los constructos
    - - Interacción contexto-tratamiento (validez ecológica)
        
        Capacidad para generalización del tratamiento a situaciones más allá de la estudiada
      - Interacción historia-tratamiento (validez histórica)
        
        Capacidad para generalizar el tratamiento a otras ocasiones temporales (pasado o futuro).
      - Interacción selección - tratamiento (validez de población)
        
        Capacidad para generalizar el tratamiento a personas que no pertenezcan al grupo estudiado.