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Computergestützte Inhaltserschließung im Bibliotheks- und…
Computergestützte Inhaltserschließung im Bibliotheks- und Informationsbereich
Vorteile und Nachteile
Vorteile
maschinell unterstützte Erschließung
Qualität der intellektuellen Erschließung
rationeller Einsatz der Ressource Mensch
vollautomatisch sinnvoll, wo sonst gar keine Ershließung stattfindet
Nachteile
Ergebnisse maschineller Übersetzungswerkzeuge noch immer ernüchternd
Qualität begrenzt
Weiterentwicklung der Erschließungssysteme NICHT automatisierbar
notwendig sind intellektuell erschlossene Vergleichscorpora
Digitaler Assistent
komfortable webbasierte Oberfläche
sammelt Erschließungsdaten aus anderen Katalogen als Vorschläge
SLW aus anderen SLW-Systemen als GND, die approximativ über Konkordanztabellen in GND-SLW übersetzt werden
Ähnlichkeitssuche
Metadatenabgleich mit bereits erschlossenen Titeln
Anzeige von bis zu 40 ähnlichen Titeln
Suche/Ansicht
GND-SLW
Formangaben
SLWnormsätze mit Hierarchien und Beziehungen
Link zu WebGND
Anzeige großer, mehrstufiger Hierarchien
Verschlagwortung
mit SLWfolge
ohne SLWfolge
Verbesserungen im laufenden Betrieb
InhaltsVZ
Klappentexte
Formschlagwörter/Formangaben
Einbindung in Bibliotheken durch BSZ
Grundlieferung des eigenen Bestandes an DA-2
Einbindung der neuen Titeldatensätze über Nacht
SLW aus DA-2 werden über Nacht in Verbunddatenbank eingespielt
Vorteile
Verschlagwortung nur im DA-2
keine PICA Felder, keine WinIBW nötig
Formaspekte unwichtig (RAK/RDA)
--> das löst der DA automatisch
weniger Recherchen in anderen Systemen als herrkömmlich
Verschlagwortung geht schneller
schafft Kapazität für gute intellektuelle Erschließung
Qualität der Erschließungsdaten
Sachschlagwörter
Recall, Precision: gut :
Ähnlichkeitssuche
keine Vorschläge bei 40% der Titel
Übersetzungen
gute Vorschläge
Zukunft
Vergabe von Basisklassifikation, anderen Klassifikationen, hausinternen Codes
Anzeige von mehr SLW-folgen
einbindung weiterer Quellkataloge
weitere SLW-Übersetzungen
Verknüpfung zwischen SLWnormsatz und Titeldaten
Einbindung in WinIBW
maschinelle Inhaltserschließung ZBW
Ziel
multilingualer, themenbezogener Sucheinsteig in EconBiz
lückenlose, einheitliche Erschließung aller Publikationen
Kombination versch. Ansätze
Crosskonkordanz-Ansatz
Autoren-Keywords - STW-Begriffe
dokumentorientierter Ansatz
--> Kontextauswertung
assoziativer selbstlernender Ansatz
maschinelle Inhaltserschließung DNB
seit 2014 automat. Vergabe von GND-SLW
computerlinguistische Verarbeitung
Identifikation: Artikel, Verben
--> IGNORE
Wörter in Nominalphrasen auf Stammformen zurückführen, segmentieren
Termidentifikation
Abgleich mit Wörterbuchdatei
Problem: Disambiguierung
Prüfung auf Synonyme im gleichen Textabschnitt
Ergebnis: 4-8 SLW mit der höchsten Konfidenzrate
was wird verwendet?
InhaltsVZ
erste 80.000 Zeichen
Evaluation
regelmäßige Stichproben mit Bewertung 1-4
Fehleranalyse
Charakterisierung der Fehlertypen
Qualität
Medizin: gut
Informatik: schlecht
Zukunft:
englischsprachige Texte
warum?
grundsätzlich maschinell, es sei denn es gibt keine maschinelle Möglichkeit