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INICIO (Construir segundo modelo (ajuste de parámetros concretos del…
INICIO
Construir segundo modelo
ajuste de parámetros concretos del modelo elegido
Entrenar
Validar
Summary (igual que con el primer modelo)
Construir modelo lineal
Entrenar (cuidado sobreajuste)
Validar
Summary
Calculo del RMSE
error residual
Comparar el error relativo a los datos (r^2)
Comparación de resultados
Comparación del error entre modelos
Indicar que la tolerancia al error la define el usuario en base al problema a resolver
Elección del modelo en base a estos argumentos
Análisis de los datos de entrada
Análisis de variables significativas
gráficas pairs
coeficientes de correlación
Eliminación de variables correladas/redundantes
PCA
AIC/BIC
Visualización de datos
Plots y boxplots (búsqueda previa de outliers)
histogramas
summary (resumen descriptivo)
Introducción explicativa del problema
Separación de datos de entrenamiento y datos de validación