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Frequent itemset mining cellular learning automata (Related works…
Frequent itemset mining cellular learning automata
Related works
analises de padrões de cosumidores
padrão de acesso da web
investigação de processos cientificos ou medicos
Varios tipos de previsões de redes social
literature review
apriori
1 conjunto só pode ser frequente se seus subconjuntos tambem for
FP-Growth
dividir e conquistar
proposto para melhorar
H-mine Algorithm
first-depth
Bit-wise
os dados são cprimidos em uma matris
usados operações para extrair os itens frequentes
bitTableFI
usa-se tecnicas de bitmap
para minar itens frequentes
cellualr learning automata
modelo modificado de automatos celulares
comportamento
baseado
vizinhos
esperiencias passadas
3 modos de rewrad e penalty
Linear Reward Penalty (LRP)
ganho e perda são os mesmo
Linear Reward Epasilon Penalty (LReP)
O resultado do ganho é multiplo da penalidade
Linear Reward Inaction (LRI)
Ganhos são dados sem penalidades
tipos
regular
celulas com uma regularidade ordenada
Irregular
Grupos completamentes aleatórios
Uniform
Se todas as celulas tem a mesma função de vizinhaça
non-uniform
contrario da iniforme