Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Estadística (Tipos de variables:Se definen variables a través de …

- - - - Lo recomendable en estadística es usar promedios con variables cuantitativas y porcentajes con variables cualitativas
      - Variables cualitativas
        
        Escala Nominal
        
        Esta escala solamente diferencia entre posbibles valores de la variable.Ejemplo:Masculino/Femenino,Tipo de sangre,estado civil.
        
        Escala Ordinal
        
        Esta escala además de diferenciar , también permite jerarquizar u ordenar posibles valores de la variable.Se manejan valores numéricos para únicamente para jerarquizar..Ojo: En general todo aquello que tenga que ver con Gusto,calidad,grado y percepción tiene relación con una escala ordinal.
      - Variables cuantitativas
        
        Escala De intervalo
        
        Es una escala que asigna números a los posibles valores de la variable y donde los intervalos son iguales pero el cero es arbitrario.Es decir el cero, no va a reflejar la ausencia completa de la propiedad medida.
        
        Escala De razón
        
        Esta escala asigna posibles valores de la variable y en ella, la posición de cero es real. y necesariamente refleja la ausencia completa de la propiedad de la medida.Por ejemplo. El volumen de leche con el cual se llena un envase, también por ejemplo si queremos hablar de kilos.
        
        Variable Continua (resultado de medicion)
        
        variables numéricas que tienen un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera
        
        Variable discreta (resultado de contar)
        
        Variables numéricas que tienen un número contable de valores entre dos valores cualesquiera.
- - - - Censo se estudia toda y cada uno de los elementos de la población
        
        Es desgastante y de alto costo. Por ello es mejor tomar una porción subconjunto de la población MUESTRA a través de muestreo
      - Dato: Cada elemento observado
      - Parámetro:Características medibles de la población:Promedio (µ)y porcentaje (π)
        
        Estadístico:Características medibles de una muestra Promedios (Ẋ), y porcentajes (p)
      - Estimación:Proceso por el cual se conoce el valor de un parámetro mediante el valor de un estadístico y auxiliado por métodos inferenciales