Muitas empresas já possuem os diversos tipos de dados que compõem o Big Data. Porém, de nada adianta termos dados apenas por tê-los. Isso é custo. Se não pudermos “torturá-los até que nos confessem algo” teremos apenas um bando de informações aumentando nossos custos de armazenamento em servidores, sejam internos ou em nuvem.
Hoje a grande maioria das empresas que utilizam o Big Data são gigantes de mercado, como Google, Facebook, IBM ou entidades governamentais. A UPS, empresa de entregas americana, tem diversos exemplos de utilização de Big Data. Um, porém, me impressionou. Com cruzamentos realizados com as atividades das rotas de entregas, eles conseguiram economizar 38 milhões de litros de combustível e realizaram mais 350 mil encomendas por ano!
CURIOSIDADES
Mas o Big Data não é apenas para empresas grandes. Temos alguns exemplos de empresas brasileiras não tão grandes aproveitando esse caminho para crescer e inovar como o caso da Zacarias veículos, que utilizou o Big Data e conseguiu se manter em 2015 e 2016 sem realizar uma demissão para diminuição de custos.
Não tenha dúvidas, o Big Data é para você. Independente do tamanho de sua empresa. Sem dúvidas, muito trabalho é necessário para chegar ao ponto de conseguir ter um trabalho de Marketing por Dados em sua empresa. Mas a boa notícia é que, não é algo complexo, mas trabalhoso. E quando sua empresa tiver tudo arrumadinho, estará sem dúvida alguma à frente de seus concorrentes.
Aproveite que pouquíssimas companhias no Brasil ainda não estão com esse mindset e coloque sua empresa entre as primeiras a implementar esse pensamento. Temos uma grande oportunidade pela frente!
O fato é que a ideia de Big Data reflete um cenário real: há, cada vez mais, volumes de dados gigantescos e que, portanto, exigem uma abordagem capaz de aproveitá-los ao máximo. Apenas para dar uma noção deste desafio, a IBM divulgou no final de 2012 que, de acordo com as suas estimativas, 90% dos dados disponíveis no mundo foram gerados apenas nos dois anos anteriores. Até o final de 2015, este volume todo terá aumentado pelo menos duas vezes. Diante deste ponto de vista, é um tanto precipitado encarar a expressão "Big Data" como uma mero "termo da moda".