Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
MACHINE LEARNING (PREPARANDO OS DADOS (Verificação de dados nulos,…
MACHINE LEARNING
-
TIPOS DE APRENDIZADO
Supervisionado
Algoritmo:
Recebe os dados classificados;
Aprende a lógica da classificação;
Cria um modelo para classificar os novos dados não classificados
Ex: Produto mais vendido no mês;
Comentário esculhambando a loja no twitter;
Alunos que obtém melhor desempenho no curso.
-
Não-Supervisionado
Algoritmo:
Recebe os dados sem classificação;
Aprende uma forma para classificar os dados (geralmente o que tem em comum entre eles);
Cria um modelo para classificar os novos dados não classificados
Ex: Itens semelhantes no carrinho de compras;
Comentários correlacionados no twitter;
Disciplinas em que os alunos têm melhor desempenho.
OBS: Aqui o algoritmo que faz tudo, não tem ninguém supervisionando, ele recebe os dados e classifica o que tem em comum entre eles.
-
-
Área que estuda algoritmos que tem capacidade de aprender uma tarefa a partir de um conjunto de dados