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295 (舉例 (軟體業 (訊連科技73-74 (從賣斷制逐漸轉型為訂閱制, 更了解消費者樣貌, 讓消費者認為訂閱制比賣斷制更好,…
295
舉例
軟體業
訊連科技73-74
從賣斷制逐漸轉型為訂閱制
更了解消費者樣貌
讓消費者認為訂閱制比賣斷制更好
即將進入AI臉部辨識市場
技術:
壽險業
新光人壽77
服務轉型
服務主動,銷售被動
了解消費者輪廓
人生設計+app
客製化
技術:
零售業
阿瘦皮鞋77
透過app來了解消費者需求(適合的鞋子)
客製化
健康科技
動態足壓測量
紅外線攝影機追蹤人流
店員的教育訓練
數據分析師
技術:
醫療業
台大醫院79
技術:AI、大數據分析
AI協助識別基因變異
異業結盟:華碩健康
智慧型手表:收集病人心跳、睡眠狀態
AI協助提升腦腫瘤手術成功率
設計製造業
研華科技81
技術:物聯網平台、資料管理軟體、聊天機器人
wise-paas平台
轉型為解決方案服務商(SRP)
資訊服務業
理光集團83
技術:物聯網雲端技術、文件數位化、會議室資源管理系統、大數據分析
轉型為辦公室規劃解決方案
轉型管理的重點在於人(員工)
空間設計
塗料業
阿克蘇諾貝爾塗料公司
技術:色彩定位、電腦調色機、AR上漆
避免手工調色的誤差
數位轉型五步驟70
實行方法
技術工具
設定目標
過程檢視
轉型誘因
轉型失敗例子
奇異
過往成長多仰賴購併買事業體
事業體過多,各自面臨轉型挑戰
對轉型效益持保守態度
柯達
死守底片業務
未從轉型的商品(相機)中獲利
VS富士-將底片技術應用在他處
易被同業模仿&超越
諾基亞
過於堅持一條龍設計
疏忽軟體競爭力
應用軟體進步速度遠不及開放平台(APP)
飛利浦
受到中國的低價威脅
從燈具供應商轉型為系統及服務解決方案供應商
互連照明裝置
不可觸碰的三大轉型地雷
讓IT發揮影響力,而非支援角色
專案與IT部門處事方式不相同
避免部門間產生利益衝突
並非給了預算即可
應互相合作,考量彼此立場,達到平衡
避免火花型專案90
以客戶角度思考
規畫數位策略
整合現有資源與能力
291:
危機篇:最無感的監視網:智慧家電
缺點:透過讀取消費者的行為洩漏個資
改善建議
應善盡告知消費者資料被蒐集的權益
不可變相強迫消費者只有同意或拒用程式的選項
優點:協助生活更便利
成為犯罪現場的關鍵證據?
個資外洩所帶來的影響
打卡、動態、下單的資訊都能被利用
要合理化使用,而非用在不恰當的地方
亞馬遜及網飛透過大數據投放及預測消費者可能喜好
利用資料數據贏得(川普)總統大選56
社群媒體通過蒐集數據,投放相對應的廣告或訊息
但那些訊息可能是被設計過或是由假帳號人士來操弄局面
避免資訊偏見
GDRP巨大罰款所帶來的影響
優點
使歐盟企業在個資方面處理得更加小心
疑慮
扼殺新創公司的發展
造成大者恆大的局面(如微軟、google)
受GDRP所管轄的範圍
因直接或間接處理歐盟公民資料而有獲利行為之企業
歐盟公民的營收比例佔企業比例顯著
台灣篇
電商產業
台灣為中小型企業居多
GDPR不適用250人以下的公司
供應台灣內需居多
防範措施:阻擋歐盟的IP消費者
銀行業
外商銀行
總部會有自己的因應措施
國內銀行
符合台灣《個資法》,則可大約符合70%~80%GDPR的規定
問題:GDPR規範難以釐清,使每個律師解讀不一
航空業
服務旅客有觸及歐盟國家
若個資外洩,各國通報方式不一
分析篇
63 GDPR還給使用者的權利
資料可攜權
讓用戶順利使用其他服務
讓其他服務提供者共享數據庫
66公平交易的精神
被遺忘權
當正當理由消失,使用者可要求個資刪除
不等同於內容完全刪除
只針對搜尋結果進行移除?
個資自動化決策反對權
避免演算法歧視
數據不足所造成之影響
無意間變成演算法歧視
AI發展可能受限制(68再看)
個資保護&隱私權VS科技發展
解惑篇
區塊鏈VSGDPR
基本權利和保護
新技術創新與推動
?目標相同,手段不同
可能辦法
脫鏈儲存
個資與非個資
匿名化
刪除資料→無法讀取資料
改為用智能合約的限制
相似處
個資保存安全性高
當事人權益要受到保護
GDPR
主體掌握自己的資訊
區塊鏈
去中心化
加密技術
相異處
目的衝突
不可做目的以外的事(GDPR)
全世界都在使用你的資料(區塊鏈)
手段不同
GDPR:強調資料自主使用權
區塊鏈:分散式資料控制→使資料不可改
新科技與法律
立法要「負面表列」
解釋適用問題