電機二仁09林明輝 微積分

微分學

積分學

微積分基本定理

萊布尼茨記號

一元微分

多元函數微分

微分與微分行事

和導數的關係

幾何意義

微分法則

性質

定義

微分是導數的一種推廣,微分形式則是對於微分函數的再推廣。微分函數對每個點x給出一個近似描述函數性質的線性映射,而微分形式對區域 內的每一點給出一個從該點的切空間映射到值域的斜對稱形式

微分和導數是兩個不同的概念。但是,對一元函數來說,可微與可導是完全等價的概念[1]:141。可微的函數,其微分等於導數乘以自變量的微分 ,換句話說,函數的微分與自變量的微分之商等於該函數的導數。因此,導數也叫做微商。於是函數的微分又可記作

設Delta x是曲線y = f(x)上的點 P在橫坐標上的增量,Delta y是曲線在點 P對應Delta x在縱坐標上的增量,textrm{d}y是曲線在點 P的切線對應 Delta x在縱坐標上的增量。當 Delta x \right|很小時, Delta y-|\Delta y\right|}比 left| \Delta y \right|要小得多(高階無窮小),因此在點 P附近,我們可以用切線段來近似代替曲線段。

和求導一樣,微分有類似的法則。例如,如果設函數u、 v可微

d(au+bv)=dau+dbv=adu+bdv}

d(uv) = udv + vdu

d (left\right)== {vdu-udv}{v}

若函數 y(u)可導,那麼 d[y(u)]=y'(u)du

設f是從歐幾里得空間Rn(或者任意一個內積空間)中的一個開集 Omega 射到Rm的一個函數。對於Omega 中的一點x及其在 Omega 中的鄰域Lambda 中的點x+h。

如果f是線性映射,那麼它在任意一點的微分都等於自身。

定義

性質

線性

保線性

介質性質

黎曼積分

勒貝格積分

絕對連續性

積分不等式

一個由萊布尼茨引進的常用導數記號

微積分基本定理(Fundamental Theorem of Calculus)又稱微積分基本公式,證實微分和積分互為逆運算。更精確地說,它將一個反導數的具體值與定積分聯繫起來。因為計算反導數通常比應用定積分定義更加簡單,微積分基本公式為計算定積分提供了一個行之有效的方式。它也可以被理解為微分是積分逆運算的精確解釋。

學習網站

youtube

Learnmode學習吧

均一教育平台

資料來源:維基百科

應用

物理學

經濟學

機械

水利

土木

建築

航空

航海

經典力學

熱傳

電磁學

醫療領域

延伸

微分方程

向量分析

變分法

複分析

時域微分

微分拓撲

微分方程

常微分方程

分離變數法

積分因子

歐拉方法

柯西-歐拉方程

伯努利微分方程

克萊羅方程

全微分方程

線性微分方程

偏微分方程

拉普拉斯變換法

差分方程

拉普拉斯方程

多元微積分

多元函數

偏導數

隱函數

全微分

方向導數

梯度

泰勒公式

拉格朗日乘數

多元函數積分

多重積分

廣義多重積分

曲線積分

曲面積分

格林公式

高斯公式

斯托克斯公式

散度

旋度