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用戶運營 (瘋狂的運營:保持用戶活躍度 (讓用戶提高用戶活躍度 (商業推廣 (新聞稿等公關宣傳:多少人使用等, 達人、名人推薦), 病毒傳播…

- - - - 產品功能引導
    - - 分析活躍度下降原因
  - - - 數據挖掘:大家喜歡換甚麼?
    - - 新聞稿等公關宣傳:多少人使用等
      - 達人、名人推薦
    - - 有意引導活躍用戶
      - 自發將產品樂趣、方法傳遞給不活躍的用戶
  - - - 提升建設性用戶的建議
      - 有明顯人氣或話語權的老用戶
    - - 保持密切聯繫
      - 提供少數人的獨享權益
- - - - 集中的註冊渠道?
      - 性別比例
      - 所在特徵
      - 年齡層?
      - 類似行為特徵
    - - 找到用戶流失的關鍵性:提前釋放預警通知
      - 用戶行為特徵分析
        
        標籤分類
        
        註冊渠道
        
        行為特徵
        
        所在地
    - - email:成本低、發送量大、流失率高、攔截成本高
      - 簡訊:到達率高、攔截成本高、用戶投訴
      - 推播通知:是否允許通知?、體驗差、但效果好
    - - 紅利商品&票券內容
        
        內容:排行榜推薦、精準商品推薦、議題商品推薦
        
        需求:方便、不換白不換、便宜
      - SNS議題
        
        需求:互動、關係維繫心理需求
        
        內容:媽媽生日到了、老婆想要這個
      - 產品、資訊、活動
        
        需求:資訊獲取、用戶至上
        
        內容:熱點內容、做更好的產品邀請體驗
    - - 到達率
        
        標題、內容優化
        
        客製化
        
        符合email篩選規範
      - 打開率
        
        文字標題吸引力
        
        前6-10個字最珍貴
      - 回歸率
        
        產品和新訴求分析
        
        興趣愛好分析
        
        行為特徵分析