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seven stages of visualizing data (Posibles pasos para generar una…
seven stages of visualizing data
visualización de datos requiere planificación
Los conjunto de datos tiene necesidades y propósitos particulares que determinar qué tipo de visualización a utilizar.
Pensando en los datos
Se debe comprender las implicaciones que puede generar si esta información no es procesada y protegida adecuadamente.
Demasiada información
Las máquinas modernas a permitido acceder, explorar y analizar conjuntos de datos complejos de una manera que simplemente no era posible en el pasado.
Cambios significativos en las capacidades gráficas de máquinas promedio Impulsado por la industria del juego, high-end 2D y 3D.
Recopilación de datos
Se ha mejorando cada vez más en la recopilación de datos, pero se demora en utilizar dichos datos y no se aprovecha su potencial.
Los datos variables
Los datos están asociados a la realidad lo que implica que sus valores pueden variar con el paso del tiempo.
Una visualización adecuada es una especie de narrativa que proporciona una respuesta clara a una pregunta sin detalles extraños
Representar
Objetivo
Determina la forma básica que tomará un conjuntos de datos.
Como se pueden mostrar
Listas
Arboles
Es una pieza clave que informa la decisión más importante en un proyecto de visualización
Puede hacer que reconsidere las etapas anteriores
Refinar
Pasos de diseño gradico se utilizan para:
Aclarar aún más la representación al llamar más la atención a los datos particulares.
Establecer gerarquía
Cambiar los atributos que contribuyen a la legibilidad
Color
Interactuar
Permite al usuario controlar o explorar los datos.
Puede cubrir
Seleccionar un subconjunto de datos
Cambiar el punto de vista
Escribir es una forma de interacción muy simple.
Iteración y combinación
Puede que se deban filtrar los datos si estos son muchos
Se debe refinar la visualización
Posibles pasos para generar una respuesta
Filtrar
Extraer los datos de interés
Minería
utilizar estadísticas o minería de datos para discernir patrones o colocar los datos en un contexto matemático.
Analizar gramaticalmente
Proporcione una estructura y orden categórico a los datos .
Representar
#
utilizar un modelo visual básico
Adquirir los datos
Refinar
#
Mejorar la representación básica para hacerlo más claro y visualmente más atractivo.
Interactuar
#
Agregue métodos para manipular los datos
Principios
Requisitos Unicos
Debe transmitir las propiedades únicas del conjunto de datos que representa
Visualizaciones preparadas pueden ayudar a producir una vista rápida del conjunto de datos
Evitar el buffet
Menos detalles muestran más información.
Utilizar la menos cantidad de datos posibles.
Más datos no son implícitamente mejores
Centrarse en la pregunta ayuda a identificar los requisitos mínimos.
Conoce a tu audiencia
Quién es?
Cuáles son sus objetivos?
Qué quieren/soportan aprender?
De qué manera usará la visualización?
Realizado por:
Cristopher Inces
Minor Umaña