Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Анализ данных (МНК (Гетероскедичность (Тест Уайта, Тест ранговой…
Анализ данных
МНК
Регрессия
Предпосылки Гаусса-Маркова
Математическое ожидание случайного отклонения еi равно нулю:
Дисперсия случайных отклонений постоянна
Случайные отклонения εi и εj являются независимыми друг от друга для i ≠ j.
Модель является линейной относительно параметров. Для случая множественной линейной регрессии существенными являются еще две предпосылки.
RSS
TSS
ESS
Коэффициент детерминации
Гетероскедичность
Тест Уайта
Тест ранговой корреляции Спирмена
Тест Парка
Тест Глейзера
Тест Голдфента-Квандта
Тест Бреуша-Пагана
Гомоскедастичности
Уравнение регрессии
Объясняющие переменные
Большой список хороших свойств
Асимптотические
при n стремящимся к бесконечности bi стремится к b
Базовые
При нормальности
Оценки МНК
успокоительные
случайные
Критерии нормальности
Дерево регрессии
Определяем модель
Помещаем данные
Прогнозируем
Логистическая регрессия