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Descriptive Analytics I (Visualización (Story-Telling: (Mejores prácticas,…

- - - - Métricas de cálidad.
      - Parametros de usabilidad
    - - Lista para ser analizada
  - - - Resultado de:
        
        Experimentos
        
        Observaciones
        
        Transacciones
        
        Experiencias
  - - - Categoricos / Discretos
        
        Ordinal
        
        Contiene códigos asignados a objetos o eventos.
        
        Representan un ranking.
        
        Nominal
        
        Contienen medidas de códigos simples.
        
        Se asignan a objetos
        
        No son mesurables.
        
        Representado con valores binomiales o multinomiales
        
        categorías de multiples clases usadas para agrupar variables.
        
        Representa lista finita de valores.
        
        No tienen un valor calculable
      - Numéricos / Continua
        
        Intervalos
        
        Medibles en escalas de intervalos.
        
        Radio
        
        Representan valores numéricos de variables especificas.
        
        Tiene valores numéricos continuos.
    - - Textual
      - Multimedia
      - XML / JSON
- - - - Analizar caracterizar y resumir datos estructurados almacenados en bases de datos.
    - - Descriptiva
        
        Describir las muestras de datos.
        
        Hace surgir patrones facilmente comprensibles.
        
        No permite la elaboración de conclusiones
        
        Nos permite entender y explicar los datos en una manera representativa.
        
        Permite caracterizar y validar los datos.
        
        Permite visualizar la concentración de datos.
        
        Medidas de Tendencia Central
        
        Media
        
        Mediana
        
        Moda
        
        Medidas de Dispersión
        
        Rango
        
        Varianza
        
        Desviación Estándar
        
        Desviación de la Media Absoluta
        
        Cuartiles
        
        diagrama de Caja y Bigotes
        
        Curtosis
        
        Oblicuidad
      - Inferencial
        
        hacer inferencias o conclusiones de características poblacionales.
        
        Regresiones
        
        Modela la dependencia de una variable con otra u otras.
        
        Utilizadas:
        
        Test de Hipótesis
        
        Predicción
        
        Simple: Hecho entre dos variables.
        
        Multiple: Una variable está relacionada con más de una variable.
        
        Usar R^2 para probar que tan buena es.
        
        Asunciones con las que debe cumplir
        
        Linealidad
        
        Independencia de errores
        
        Normalidad
        
        Varianza constante
        
        Multicolinealidad
        
        Correlacion
        
        No hace una asunción sobre la dependencia de las variables.
        
        Aporta un grado de asociación entre variables.
- - - - KPIs
      - objetivos perseguidos por la empresa
    - - Presenta indicadores en una página.
      - Permiten la personalización
    - - Presenta una visión integrada de éxito en una organización
- - - - Usar una estructura de historia
      - Ser auténtico y dejar que la historia fluya
      - Ser visual y pensar como un editor de filme
      - Ser comprensible por la audiencia
      - Invitar y dirigir la discusión
  - - - Número colocados en contexto.
      - Permitir la comparación
    - - Monitoreo
      - Análisis
      - Administración
    - - Utiliza gráficas
      - Son transparentes para el usuario
      - Presentan una visión dinámica y mundial.
      - Requiere escasa codificación
      - Combinan datos.