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IA: Agentes inteligentes (Estructura del agente (Agentes que aprenden:…

- - - - Agente racional debe hacer acciones que maximice la medida de rendimiento, basandose en evidencias y conocimiento.
    - - Exploración: lo hacen cuando el medio es desconocido
      - Aprende: adquiere experiencia y modifica y aumenta su conocimiento
- - - - Totalmente observable vs. parcialmente observable.
        
        Si puede ver bien el medio es totalmente observable.
      - Determinista vs. estocástico
        
        Si el siguiente estado del medio está totalmente determinado por el estado actual es determinista.
      - Episódico vs. secuencial
        
        El primero se refiere si debe usar sus capacidades solo para ese momento y si es secuencial, sabe que su próxima acción puede afectar las futuras acciones.
      - Discreto vs. continuo.
        
        Si tiene estados finitos es discreto.
      - Agente individual vs. multiagente.
- - - - Regla de condición-acción
      - Inteligencia muy limitada.
      - Debilidad: Los bucles infinitos, para salir toman acciones aleatoriamente
  - - - Mantienen un estado interno
        
        Tienen un modelo del mundo implementado con un circuito booleano simple o con teorías científicas completas
  - - - Utilizan la planificación y búsqueda para alcanzar la meta.
  - - - Función de utilidad: proyecta un estado en un número real, que representa un nivel de felicidad.
  - - - Responsable para mejorar
    - - Con esto se retro alimenta
    - - Selecciona las acciones
    - - Sugiere casos