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Agentes inteligentes - 2 (El concepto de racionalidad: (Omnisciencia,…

- - - - El conocimiento del medio en el que habita acumulado por el agente.
      - Las acciones que el agente puede llevar a cabo.
      - La medida de rendimiento que define el criterio de éxito.
      - La secuencia de percepciones del agente hasta este momento.
      - Esto lleva a la definición de un agente racional.
- - - - Debido a que el conocimiento sobre el estado actual del mundo no es siempre suficiente para hacer decisiones se propone este modelo, el cual se basa en una meta que describa las situaciones que son deseables.
    - - Las metas tampoco son suficiente para generar comportamientos de calidad en la mayoría de los entornos. Debido a que aunque se tenga clara la meta y sus implicaciones podría no estarse tomando en cuenta métodos más seguros o baratos, por ejemplo. Por esta razón este modelo busca el estado de más utilidad para llegar a la meta.
    - - Para manejar la visibilidad parcial estos agentes almacenan información de lo que desconocen. Esto genera una especie de estado interno que depende de la historia que fue percibida y que de esa manera se pueda reflejar al menos alguno de los aspectos no observables del presente.
    - - Actualmente en muchas áreas de IA este es el método más acertado para crear sistemas inteligentes. Este método permite que los agentes operen más acertivamente en ambientes desconocidos y que sean más competentes con el pasar del tiempo.
    - - Es el tipo de agente más sencillo. Seleccionan acciones con base a las percepciones actuales ignorando las percepciones históricas.