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Introducción (Fundamentos de la IA (Matemáticas (Lógica, Probabilidades,…

- - - - Escoger acción
  - - - Maximizar resultados
  - - - Comportamiento óptimo
      - Retroalimentación
- - - - Tiene conocimiento
      - Hace "lo correcto"
  - - - Procesamiento lenguaje natural
        
        Comunicarse satisfactoriamente
      - Representación del conocimiento
        
        Almacenar conocimiento
      - Razonamiento automático
        
        Usar información adquirida
        
        Responder
        
        Obtener nuevas conclusiones
      - Aprendizaje automático
        
        Adaptación
        
        Detectar patrones
    - - Valorar percepción
      - Interacción física
      - Características
        
        Visión computacional
        
        Percibir objetos
        
        Robótica
        
        Manipular y mover objetos
  - - - Introspección
      - Experimentos psicológicos
    - - Investigación experimental
      - Modelos computacionales
  - - - Correcta
    - - Argumentación
      - Premisas y conclusiones
      - Origen de lógica
    - - Sistemas inteligentes
    - - Transformar conocimiento
        
        Expresar en términos
      - Aplicar conocimiento
  - - - Que razona
    - - Diferencia a programas
        
        Controles autónomos
        
        Adaptarse a cambios
        
        Percibir entorno
        
        Alcanzar objetivo
    - - Mejor resultado
      - ¿Inseguridad?
        
        Mejor resultado esperado
      - Inferencias correctas
      - Conclusiones lógicas
      - Prueba de Turing
        
        Sociedad compleja
    - - Idea de acción
    - - Inferencias correctas
      - Racionalidad
        
        Aplicación general
    - - No en entornos complejos