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影像處理論文領域研究 (Fast Lossless Depth Image Compression (有損 (現存的有損壓縮演算法沒有支援到16bi…

- - - - 若資料損失發生在邊緣
        容易無法辨識
    - - 拆三channel然後無損壓縮就能一戰了嗎?
      - H264 14bit
        HEVC v2 16bit，這是作者沒仔細講的
        說不定可以一戰
    - - 改進現有codec
        
        Hybrid lossless-lossycompression for real-time depth-sensor streams in 3Dtelepresence applications
        
        4倍到20倍，10倍內人類看起來都沒什麼差
        
        以3D資料結構儲存
        
        壓縮率會不夠
        
        用普通video encoder來處理
        
        失真程度會因為高8bit的損失而相對大
        
        說低8bit常包含雜訊
        
        HEVC
        
        HEVC也還在變動還沒穩定
        
        不知道有沒有能用的
        
        JM系列
        
        EDGE-PRESERVING INTRA DEPTH CODING BASED ON CONTEXT-CODING AND H.264/AVC
        
        edge-adaptive transforms for block-based depth coding
        
        Depth Map Coding using Graph based Transform and Transform
        Domain Sparsification
        
        Graph based Transforms
        for Depth Video Coding
        
        計算繁雜，其實這些方法都是block based的方法ㄟ
        
        Depth-Image Compression based on an R-D Optimized Quadtree Decomposition for the Transmission of Multiview Images
        
        Block-based depth coding exploiting co-located texture
        edge information
        
        depth macroblocks with arbitrarily shaped edges
        (本篇論文)
        
        A Novel Distortion Model and Lagrangian
        Multiplier for Depth Maps Coding
        
        在講壓縮後的失真指標
        
        首先壓到12bits，把最低4bits捨棄。
        最高2bits用無損壓縮，
        最低10bits轉到YUV後用x264壓縮
        
        Kinect-like depth data compression
        
        壓縮2.2到6.7倍
        
        Improving depthcompression in HEVC by pre/post processing
        
        2.5倍到3.3倍，用HEVC這個不如用無損的
        
        缺點就是邊緣缺損
        
        Adapting standardvideo codecs for depth streaming
      - 根據深度影像的幾何模型弄個新的演算法
        
        Compression of Noisy Depth Image using Planes
        
        這篇找不到，要叫圖書館印
        
        Depth image compression using geometrical wavelets
        
        We used Jasper and JM 14.2 libraries for JPEG2000 and H264
        
        kinect depth lib: Depth images of Desk
        and Table from Washington dataset
        
        512*512要幾分鐘，慢到不行
        
        看半天看不懂他這個寫得不清不楚的bitrate，沒給原始大小不知道壓縮率多少。優點是資料集寫得清楚。引用的文獻回顧應該也有做一些只是還沒看
        
        缺點是計算量大，時間久
        
        HEVC演算法，上面就有一篇不知道為何要在這裡提起
        
        有特別想解決邊緣缺損的演算法，不過計算量也不小
        
        Contour approximation &depth image coding for virtual view synthesis
        
        人眼取向
        
        這跟下面兩篇都用bitrate的，不知道壓幾倍，跟他想吹噓的執行時間
        
        這個2015的資訊量比中間再比下面多
        
        Efficient depth map compression based on lossless edge coding and diffusion
        
        RGB and depth intra-frame Cross-Compression for low bandwidth 3D video
  - - - Low-complexity, near-losslesscoding
        of depth maps from Kinect-like depth cameras
        
        這篇就是本篇論文主要改進的論文，優點是超快
        大概壓縮3倍左右，沒超過3倍都是拉基
      - https://thebytekitchen.com/2014/03/24/data-compression-for-the-kinect/
        
        這篇出現重點在於經過前處理
        能夠增進一些壓縮率