Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Нейронные сети (Обучение (Обучение с учителем (Задачи (Выбрать такую F(x…
Нейронные сети
Обучение
Конкурентное обучение
Множество одинаковых нейронов со случайно распределенными синаптичкими весами, приводящими к различной реакции нейронов на один и тот же входной сигнал
-
Механизм, позволяющий нейронам конкурировать за право отклика на данное подмножество входных сигналов и определяющий единственный активный выходной нейрон (или по одному нейрону на группу) Нейрон, победивший в этом соревновании, называют нейроном-победителем, а принцип конкурентного обучения формирует в виде лозунга "победителю все".
-
Обучение с учителем
-
-
-
Задачи
Выбрать такую F(x,w), которая оптимально аппроксимирует ожидаемый отклик
Обучение без учителя
не существует учителя, формирующего желаемый отклик
-
-
-
синапс Хебба
-
Локальность
по своей природе синапс является узлом передачи данных, в котором информационные сигналы (представляющие текущую активность предсинаптических и постсинаптических элементов) находятся в пространственно-временной близости. Эта локальная информация используется синапсом Хебба для выполнения локальных синаптических модификаций, характерных для данного входного сигнала
Интерактивность
Изменени ев синапсе Хебба определяются сигналами на обоих его концах. Это значит что форма обучения Хебба зависит от степени взаимодействия предсинаптического и постсинаптического сигналов. Заметим, что такая зависимость или интерактивность может носить детерминированный или статистический характер.
Корреляция. Одна из интерпретаций постулата обучения Хебба состоит в том, что условием изменения эффективности синаптической связи является зависимость между предсинаптическим и постсинаптическим сигналами.
Граф передачи
-
-
Правило 3
Сигнал данного узла передается по каждой исходящей связи без учета передаточных функций исходящих связей
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
