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Reconnaissance des formes (Description formes (Théorie caractéristiques…
Reconnaissance des formes
Formes et reconnaissance
Forme
Forme
Objet porteur info (signal) et délimité par contour
Contour
Endroits dans espace où s'observent contrastes (luminance, couleur)
Reconnaissance
Définition
Étape traitement durant laquelle forme est catégorisée (identifiée)
Pour étudier
Temps de réponses
Ajout bruit ou altérations de signal
Qualités bonne théorie
Vérifiabilité
Possibilité valider/invalider faits observables
Parcimonie
Utiliser minimum causes explicatives pour expliquer phénomène (théorie la plus simple possible)
Description formes
Définition
Catégorisation
S'effectue en comparant description forme perçue à différentes représentations stockées en mémoire
Théorie gabarits
Définition
Chaque forme perçue=mémorisée et devient gabarit aidant à reconnaître prochaines formes perçues
Appariement gabarit
Processus=gabarit superposé à forme pour vérifier correspondance
Forme perçue doit être pratiquement identique (gabarit rigide)
Ex: systèmes reconnaissance automatisés, rapide et efficace, mais pas flexible, donc optimisés pour 1 tâche
Non parcimonieux
Théorie prototypes
Définition
Formes rencontrées alimentent prototype stocké en mémoire (représentation relativement abstraite qui peut être manipulée)
Avantage
Certaine flexibilité
Désavantages
Manque parcimonie
Reconnaissance visages caricaturés mieux que non caricaturés=?
Théorie caractéristiques
Caricature
Amplification 1 et + traits caractéristiques personne
Définition
Formes complexes décrites avec caractéristiques élémentaires
Étapes: extraction caractéristiques élémentaires, comparaison caractéristiques forme à représentations stockées en mémoire
Reconnaissance si caractéristiques forme=représentation
Pour lettres et objets
Caractéristiques lettres
Chaque lettre=combinaison traits propres
Plus lettres possèdent caractéristiques communes plus différenciation lente (différence de 110ms entre lettres différentes et lettre similaires)
Apprentissage formes
Apprendre forme=apprendre caractéristiques+combinaison
Importance caractéristiques distinctives (permettant différencier 2 formes); Fiset et al=info diagnostiques dans terminaisons traits et jonctions entre différents traits
Avantages
Reconnaissance flexible formes
Parcimonieux
Désavantages
Relations entre caractéristiques=?
Erreurs omission plus fréquentes que erreurs hallucination, mais ça devrait être même chose
Théorie reconnaissance par composantes (RPC)
35-40 géons (ions géométriques) suffisants pour tous éléments dans environnement
Étapes traitement
1=extraction contours
2=identification composantes
3=Appariement
Importance identification composantes
Prédiction: plus identification composantes difficile, plus reconnaissance difficile
Taux erreurs plus élevé quand jonctions altérées
Avantages
Résistance aux changementss de vue
Importance des relations entre composantes
Explique pourquoi reconnaissance visuelle résistante à dégradation visuelle
Parcimonieux
Importance contexte
Traitement descendant
Bas/haut niveau
Organisation hiérarchique différents niveaux abstraction
Bas niveau=propriétés brutes (plus concrètes)
Haut niveau=propriétés sémantiques (plus abstraites)
Traitement ascendant
Info traitée hiérarchiquement
Traitement descendant
Effet connaissances+contexte sur traitement info plus bas niveaux abstraction
Explique comment 2 objets identiques interprétés différement selon contexte
Perception réelle?, luminance?, longueur d'onde? NON donc théorie expliquant reconnaissance formes doit tenir compte influence traitement descendant
Théories structurales (Gestaltisme)
Isomorphisme entre monde/système perceptif
Importance accordée aux relations
Principe de regroupement
Principe proximité
Principe similarité
Principe fermeture
Principe continuité
Principe symétrie
Effet supériorité mot (lettre plus facilement reconnue dans mot)
Effet appréhension mot
Lettre plus facilement reconnue dans mot que dans série lettres aléatoires)
Explications alternatives
Possibilité deviner
Facilité mémoriser mot
Phénomène mot-lettre
Lettre plus facilement reconnue dans mot que isolée
Explication modèle connexionniste activation interactive
3 niveaux: détecteurs caractères, détecteurs lettres détecteurs mots
Fonctionne comme réseau neuronal artificiel (excite ou inhibe neurone adjacents)
Simule traitement descendant