Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Flerdim (Defenitioner och matematiska opperationer (Vektorvärda funktioner…
Flerdim
Defenitioner och matematiska opperationer
Defenitioner
Tangent plan till en punkt[(4.3)].
Defenition
Ett plan som är tangent med en två variables funktion med en i både x-led och y-led
Hur man kontrollerar plan I 3d rymden
Partial derivator av ett plan är alltid en konstant
Kontunitet(Defn 3.2, Sats 3.1–3.2)
gränsvärden(Defn 3.2, Sats 3.1–3.2)
Differentierbarhet (Defn 4.4, Sats 4.1–4.3, [Ex 4.6])
Funktions typer
C1
C2
C3
Derivator
Partiell derivata(Defn 4.1)
Gradienten (Sats 4.5–4.8+4.9). till en funktion
Defenition(Defn 4.2)
Den är konstruerad av de partiella derivatorna för alla de dimensioner som funktionen appliceras över
Gradienten pekar mot riktningen med störst ökning
Applicationer
Gradient och tangenters koppling
(n=3) Gradienten för en funktion i en punkt är normalen till den funktionens tangent plan I samma punkt
(n=2) Gradienten för en funktion i en punkt är normalen till den funktionens tangent I samma punkt
Kapitel 4: Partiella derivator av högre ordning (Sats 4.10)
partiella differentialekvationer och variabelbyte
[Ex 4.28–4.29 (vågekvationen)].
När du har en multi-variable funktion så är den partieella derivatan, derivatan I avsende på en av dessa variabler där den andra variabeln agerar som en konstant
Kedjeregeln (Sats 4.4, [(4.11)–(4.12)], [Ex 4.9+4.27])
riktningsderivata (Defn 4.3)
Defenition
Riktnings derivatan är en additionen av de olika partiella derivatorna multiplicerat koordinaten för samma variable som den partiella derivatan deriverades I respekt med(Din vektor måste vara en enhets vektor)
Skalär produkten av gradienten och vektorn
Applicationer
Riktnings derivatan och på lutning
Differentierbarhet
Rummet
R^n
Delmängder av R^n
Öppen
sluten
Begränsad
Kompakt
Bågvist sammanhängande
Rummet är dina dimensioner var dina funktioner spelar ut
Nivå kurvor och nivå yttor
Nivå kurva
Nivå kurvor är när du studerar funktioner då n=2
Nivå yta
Nivå yttor är när du studerar funktioner då n=
Nivå ytors koppling till gradienten
#
Gradient vektorer pekar alltid vinkelrät mot linjerna I en nivåkurva/nivåyta
Detta görs genom att sätta en av variablerna som olika fasta värden och rita up de olika funktionerna vid dessa värden
Applicationer
Rotations symmetri
Parameterisering
Ex:
r(s, t) =( x(s, t), y(s, t), z(s, t) )
Defenition
det att en kurva, yta eller kropp anges som värdemängden av en funktion av (en, två respektive tre) variabler, som då kallas parametrar
Parametrisk kurva
Endimensionel input(1 parameter) 2 dimensionel output(kurvan)
Parametrisk yta
2 dimensionel input(2 parametrar) och ett 3 dimensionelt output(ytan)
Taylors polynom
Taylors formel (Sats 5.1)
Stationära punkter
Extrem punkter(Defn 5.1, Sats 5.2)
Terrass punkter
Metoder för att studera stationära punkter
kvadratiska former (Defn 5.2, Sats 5.3),
Hess matriser
ABC kriterium
Andra partiella derivatan testet), [Ex 5.8].
Optimering
På kompakt område [Ex 5.9], 2
icke kompakt oområde [Ex], 3
Med bi-vilkoret (Sats 5.4–5.6) [Ex 5.18]
Transformationer
Mellan olika mängder av dimensioner
R^1 → R^1
f(x)=( g1(x) , g2(x) )
R^1 → R^1
R^1 → R^1
R^1 → R^1
R^1 → R^1
Vektorvärda funktioner
Diffrentialen av en vektorvärd funktion
dr=(dx,dy)
Derivatan av en vektorvärd funktion
Derivatan av en vektor värd funktion I en punkt är tangent till kurvan i den punkten
r(t)=(x(t),y(t)), r'(t)=(x'(t),y'(t))
Definition
En vektor värd funktion är en funktion som tar in variabler som input och ger en vektor som output
Vektorerna startar alltid från origo och går till punkten som funktionen definierar och således beskriver den samma kurva/väg
Funktionalmatrisen (Defn 6.2) [Ex 6.7–6.8]
Fler dim kedjeregeln [Ex 6.10].
funktionaldeterminanten (Defn 6.3) [Ex 6.11–6.12],
Beskriver hur mycket transformationen trycker ihop/drar ut rymden.
Vid en transformation så tar man ett lokalt värde som kan behandlas som en linjär transformation. Den linjäratransformations matrisen blir derivatan ...
Partial derivatan av en vektorvärd funktion
Fungerar som en vanlig partiell derivata
Sorters problem och lösnings metoden (kap 8-10)
Kap 8
Volym
Tyngdpunkt
Tröghetsmoment
Ytor,area av buktig yta
Kap 9
Kurvintegraler
Greens formel
Potentialfält
Kap 10
Kurvintegraler
ytintegraler
stokes sats
Grad,div,rot
Sorters problem och lösnings metoden(Kap 2-4)
Kap 3
Reellvärda funktioner
Skissa defenitionsmängd
Skissa grafer och kurvor
Nivå kurvor och nivå ytor
Rita nivåkurvor och nivå ytor
Vektorvärda funktioner
Skissa kurvan/ytan/planet som parametriseras av...
Avbildningar
gränsvärde och kontinuitet
Finns gränsvärde?Finn gränsvärde
Kan funktionen bli kontinuerlig?
Kap 4
Partiella derivator och tangent plan
Beräkning av första partiella derivator
kedjeregeln
Visa att funktionen är en nivåkurva
differential ekvationer
R^2 till R
gradient och riktningsderivata
Beräkna en funktions gradient
Beräkna riktnings derivatan I en punkt
Var är det brantast?I Vilken riktning är det brantast? Hur brant är det där?
Hur ska vektorn väljkas för att få stor derivata som möjligt
Bestäm skärnings punkter,skärnings vinkel
Tangent plan till nivå yta
Bstäm konstant så att planet tangerar med en yta
Bestäm alla punkt där vinkeln är ett specifikt värde
Differentierbarhet och differential
Partiella differentialekvationer av första ordningen
Bestämma alla lösningar till en differential ekvation på en viss form
Transformation med subsitution/variable byte
Partiella differential ekvationer av andra ordning
Bestämma alla andra ordningens partiella derivator till...
Transformation I andra ordningen
Bestämma den allmänna lösningen till den partiella differential ekvationen
Kap 2
Geometri I R^3
Rita geometiska former samt parametriserade funktione
Polära rymd kordinater
Skissera mängd I plan och rum
Geometri I R^2
Rita parametriserade funktioner
Rita geometriska former
Sorters problem och lösnings metoden(kap 5-7)
Kap 7
Dubbleintegral över rektangel
Dubbleintegral över godtyckligt område
Variablebyte i dubbelintegral
Generaliserade dubbelintegraler
Trippelintegraler
Kap 5
Taylor utveckling
Bestäm taylor polynom till flerdim funktion
Avgör om funktion är definit/indefinit/semidefinit
Lokala extrempunkter
Ange lokala exterm punkter tolka om de är;Maximum/Minimum/
Optimering över kompakta områden
Bestäm största och minsta värde för en funktion I ett mråde/mot bevisa det
Optimering över icke-kompakta områden
Visa att funktionen har största och minsta värden och bestäm dem
Optimering med bivillkor
Kap 6
funktionalmatris
funktionaldeterminant
implicita funktioner
Vektorvärda funktioner av en och två variabler
Glossor
Sorters problem och lösnings metoden