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OLAP (Ferramentas (ROLAP: Relational OLAP - utiliza a tecn d BD…
OLAP
Ferramentas
ROLAP: Relational OLAP - utiliza a tecn d BD relacionais p armaz seus dados, bem c/o suas consult são tb processad pelo gerenciador do BD relacional
MOLAP: Multidimensional OLAP - são ferram q disparam suas req diretamente ao servidor de BD multidimensional. Termos-chave: Armazen dos dados em cubos dimension e em formato propriet; Alto desempenho; Exec d cálculos complexos; Baixa escalab; Investimen altos
HOLAP: Hybrid OLAP - são ferram hibridas. É a combinaç entre ROLAP e MOLAP, pegando a escalabilidade de ROLAP e o alto desempenho do MOLAP
DOLAP: Desktop OLAP – são ferram q disparam 1 consulta d 1 estação cli p o servid, q por sua vez retorna enviando o macro-cubo d volta, p q possa ser analis pelo usr. Portabilid
WOLAP: Web OLAP, são ferram q disparam 1 consulta via 1 navegad web p o servidor, q por sua vez retorna enviando o cubo proc d volta, para que possa ser analisado pelo usr
Modelo d
dados
Em 1 modelo d dados OLAP, a info é conceitualmente organiz em cubos q armaz valores quantitativ ou medidas
As medidas são identificad por 2 ou + categorias descritivas denominadas dimensões q formam a estrutura de um cubo
1 dimensão pode ser qq visão do negócio que faça sentido para sua análise, como produto, departamento ou tempo
Dentro d kda dimensão d 1 modelo OLAP, os dados podem ser organiz em 1 hierarquia q define diferent níveis d detalhe
As operações q podem ser realiz em 1 modelo OLAP são:
- SLICE: selecionar dados de uma única dimensão;
- DICE: extrai 1 subcubo da seleção d 2 ou + dimensões;
- DRILL DOWN: examina dados com maior detalhe;
- ROLL UP: combinação de células de 1 ou + dimensões para atingir um nível maior de generalização;
- PIVOT ou ROTATION: visualiza dados por uma nova perspectiva
Conceitos
Cubo d dados é 1 estrut multidimension q expressa a forma na qual os tipos d info se relacion entre si. É formado pela tabela d fatos e pelas tabelas d dimensão que a circundam e represent possív formas d visualizar e consultar os dados
(Online Analytical Processing) é a capacid p manipular e analisar 1 grande volume d dados sob múltiplas perspectiv
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12 Regras
do OLAP
Segundo Codd:
1- Conceito de visão multidimensional;
2- Transparência;
3- Acessibilidade;
4- Performance consistente de relatório;
5- Arquitetura cliente/servidor;
6- Dimensionamento genérico;
7- Tratamento dinâmico de matrizes esparsas;
8- Suporte a multiusuários;
9- Operações de cruzamento dimensional irrestritas;
10- Manipulação de dados intuitiva;
11- Relatórios flexíveis;
12- Níveis de dimensões e agregações ilimitados
Além delas, o Gartner Group adicionou mais nove:
1- Dados Arrays múltiplos;
2- OLAP joins;
3- Ferramentas para gerenciar as bases de dados;
4- Armazenar objetos;
5- Seleção de subconjuntos;
6- Detalhe drill-down em nível de linha;
7- Suporte a dados locais;
8- Refresh incremental das bases de dados;
9- Interface SQL