Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
STATISTIK (EPIDEMIOLOGI (Prevalenstal: anger hur stor andel av en…
STATISTIK
EPIDEMIOLOGI
-
-
Studiedesign:tvärsnitts, fall-kontroll, kohort
Kumulativ incidens: andelen personer som insjuknar under viss tidsperiod bland de som var friska vid periodens början
Oddskvot: samband mellan exponering o viss sjukdom, skattning av relativa risken utifrån fallkontrollstudie
-
-
Sensivitet: sannolikhet att gruppera sjuka personer som sjuka Specificitet: sannolikhet att gruppera friska som friska
Crude: resultat baseras på jämförelse
Adjusted: baseras på jämförelse o tar hänsyn till andra variabler
SPRIDNINGSMÅTT
-
-
-
Varians, standardavikelse i kvadrat
Kvartiler, material delas i 4 lika stora delar, 3 kvartilgränser.
Positivt sned- fördelning,svans åt höger,
negativt sned, svans åt vänster
Variationskoefficienten, uttrycks ofta %, relation mellan standardavvikelse o medelvärde
Medelvärdets medelfel SE, SEM
Diagram
-
-
-
-
-
-
Linjediagram- kvalitativa variabler, ofta beskrivs variabels utveckling över tid. Påminner om frekvenspolygon men slutar och börjar inte på 0.
GRUNDBEGREPP
-
Mätskalor
-
Intervall- förutom rangordning, kan skillnader beskrivas mellan dem. Mätvärde användas för beräkning med +-. tex temp
-
Kvot - rangordning, skillnader kan beskrivas samt absolut nollpunkt. Beräkna kvoter förutom differenser tex ålder
-
GENOMSNITTSVÄRDEN
Medianen
Mittersta värdet då alla mätvärden ordnats i stlksordn.delar fördeln i lika stora delar. Vid snedfördelning. Kräver data som kan rangordnas
Typvärdet
Vanligaste värdet i en fördelning, det med högst frekvens. användas alla datanivåer.
-
KORRELATION-kvant
Används för att tala om sambandets styrka (svagt, positivt, starkt, negativt, inget)
-
Korrelationskoefficient antar värde mellan -1 o 1(-1 starkt neg samband, 1 starkt pos samband)
HYPOTESPRÖVNING
Dra slutsatser om grupper inte individ, studera om sannolikt att olika utfall i stickprov är reella, statistiska metoder används dra slutsatser om hel population utifrån stickprov.
Signifikansnivå (alfa)-risk att dra slutsats att skillnad råder vilket det reellt inte gör. Mao förkasta sann nollhypotes. tex 5 %
Testfunktion- används för att beräkna sannolikheten att få det erhållna utfallet el extremare under förutsättning att nollhypotes sann dvs stickprov baseras enbart på slump. P-värde.
Om p-värde är lägre (tex0.01) än signifikansnivå(alfa)(tex 0,05) förkastar vi nollhypotesen. Då stämmer mothypotes.
Hypotes angående utfall av försök, accepteras el förkastas
-
Mothypotes- negerar nollhypotes, då denna gäller finns signifikans
Typ -I-fel(alfa) sannolikhet att förkasta nollhypotes då den är sann
Typ-II-fel(beta) sannolikheten att acceptera nollhypotesen då den är falsk
Power-testets styrka (förmåga att hitta skillnad i stickprovet om existerar i verkligheten)tex om beta 20% är power 80%
-
-
-
Tabeller
-
Korstabell- används för att se hur 2 el fler variabler samvarierar, kan blanda kvalitativa och kvantitativa
-
Standardisering
metod att få jämförbarhet i data mellan olika grupper genom att kompensera för olika fördelning på relevanta bakgrundsfaktorer.
Prediktionen-2 krav:
Kan bara gälla inom studerade variationsområdet o enbart meningsfull om finns högt linjärt samband mellan variablerna.
Determinationskoeff.-hur stor andel av variansen i beroende variabeln(y)som kan förklaras av oberoende(x) under förutsättning finns linjärt samband.