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Bearing Point (Banking & Capital Markets (Digitalisierung (Blockchain,…

- - - - Banken
      - andere Finanzorganisationen
        
        Börsen
        
        Wertpapierverwahrer
        
        Verrechunungsstellen
      - verschiedene Anwendungsbereiche
        
        Zahlungsverkehr
        
        Finanzanlagen
        
        Besitzrechte
        
        Grundrechte
      - Vorteile
        
        Verkürzung der durchschnittlichen Bearbeitungsdauer bei Transaktionen
        
        Senkung der durchschnittlichen Kosten pro Transaktion
        
        Einsparungen in der Bankeninfrastruktur
    - - Digital Ecosystem Management
        
        Koordination von Platformen und ihren Akteuren (Kunden, Lieferanten, Entwickler, Partner)
    - - Kano-Modell
      - End-to-End Digitalisierung
      - Bearing Point Lösung zur Prozessdigitalisierung --> standardisierte Vorgehensweise zur strukturellen Verankerung von Prozessen und digitale Transformation
      - BearingPoint Prozessdigitalisierung
        
        STEP 1: Service & Produkt Design: a) Design OHNE Berücksichtigung des IST-Zustands --> Greenfield Ansatz b) konsequente Markt- und Kundenorientierung mit Fokus auf Customer Journey und Experience c) Festlegung eines Innovationsprozesses und Erstellung des Service/Produkt Designs, d) Rapid Prototyping
        
        STEP 2: Prozessdesign: a) Ausgangspunkt: Datenquellen, Datenanbindung, Verarbeitungsprozesse b) Maximierung der Prozesseffizienz: Einsatz neuer Trends wie z.B. AI, RPA, Cloud oder Blockchain c) Prozessdesign d)
        
        STEP 3: Transformation: a) Einbindung des IST Zustands, Vergleich der Ziel und Entwicklungsrichtung mit dem IST Zustand; Einsatz von Process Mining Tools b) Identifizierung von Gaps und Building Blocs und Durchführung von Machbarkeitsanalysen; c) Ausarbeitung, Ausgestaltung und Planung von Gap-Schließungen d) Entwicklung eines MVPs
        
        STEP 4: Implementierung:
    - - Kultur
      - Struktur
      - Innovationsfähigkeit
    - - Social Media, Sensorik, Big Data Analytics, IOT, Blockchain, AI, RPA
    - - Innovation & Effizienz
        
        Innovator's dilemma
    - - Management Commitment
      - Governance
      - Know-How Ausbau der Mitarbeiter
      - Wandel in der Unternehmenskultur
        
        Implementierung spezifischer KPIs
        
        Operative Prozessperformance
        
        Umsetzungsgrad der Kundenbedürfnisse
        
        Nachhaltigkeit