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ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND LIFE IN 2030 (什麼是人工智慧 (人工智慧就是機器變得智能化,…
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
AND LIFE IN 2030
什麼是人工智慧
人工智慧就是機器變得智能化
智能就是讓一個實體在其所處環境中能夠適當地、有遠見地實現其功能的一種能力
人工智慧的研究是從以「推理」為重點到以「知識」為重點，再到以「學習」為重點，讓電腦自動學習
機器學習=目標+表示+優化
深度學習是利用大數據和大規模計算對機器進行培訓
強化學習是強調如何基於環境而行動，以取得最大化的預期利益
機器人 :訓練機器人以通用型、預測性的方式與周圍世界互動
電腦視覺:目前最主要的機器感知形式。研究主要集中在為圖像和影片自動加字幕
自然語言處理:讓電腦「懂」人類的語言，可以跨領域
協作系统:研究調查模型和算法來幫助開發可以與其他系統和人類協作的自主系統
眾包和人類計算 :透過自動調用人類經驗來解決電腦自身無法單獨解決的問題
物聯網:一系列設備，包括家電、汽車、建築、相機和其他設備，可以相互連接用來蒐集和共享它們的感知信息
神經形態計算 :用來模擬生物神經網絡的技術，用來提高硬體效率和整個系統的穩定性
人工智慧的應用領域
交通運輸
智能汽車
自動駕駛
交通計畫
家庭/服務機器人
醫療保健
醫療機器人
醫療保健分析
移動健康
教育
教學機器人
學習分析
低資源社區
低資源社區
人工智慧公共政策的前景與建議
公共安全
AI能檢測白領犯罪，例如:信用卡詐騙、垃圾郵件
AI能幫助警方管理犯罪現場或搜救事件
AI能援助訪問員，審訊人員和保安人員，以發現可能的欺騙和犯罪行為
AI能幫助進行社交網絡分析，以防止被ISIS或其他暴力組織激化的人
就業和工作場所
AI從少量的替換或擴充到完全替代工作
AI可能影響員工的規模和地點
娛樂
由AI支持的互聯網已將用戶生成的內容建立為信息和娛樂的可行來源
AI將帶給人們越來越具互動、個性化和吸引力的娛樂
政策和法律考慮
AI如何適應法律和政策所反映的價值取決於各種社會，文化，經濟和其他因素，並可能因司法轄區而異
關於個人的私人信息可以通過人工智能做出的決定和預測來揭示
AI技術已被政治行為者用來進行種子管理和有針對性的旨在壓制選票的機制
問題:人工智慧的使用已愈來愈普及，但當AI取代了大多數的工作後，要如何解決其造成的更嚴重的貧富差距?