Méthodologie expérimentale
Observation, théories, modèles : problématique à partir d'un cadre théorique
Hypothèses : réponse présumée à la question posée
Hypothèse théorique : affirmation générale et abstraite qui explique un phénomène
Hypothèse opérationnelle/expérimentale : description précise et concrète des concepts, variables étudiées et prédictions.
Hypothèse statistique : indique les statistiques et valeurs attendues.
Population totale : ensemble des événements sur lesquels on désire tirer une conclusion.
Echantillon : représente la population totale, doit être tiré aléatoirement dans la population totale.
Variable : possède au moins 2 modalités, chaque variable est désignée par un nom symbolisé par une majuscule complétée par le nombre de ses modalités en indice.
Variable Contrôlée : variable parasite dont on veut neutraliser l'effet.
Variable Dépendante : résultat de l'expérience, variable qui change en fonction de la VI.
Variable Indépendante : variable qu'on manipule
Provoquée : varie artificiellement à la suite d'une manipulation.
Invoque : varie naturellement (liée au sujet).
Façon de contrôler
Fixer : contrôler par une valeur constante.
Contrebalancer : faire une rotation de la VC sur toutes les modalités de la VI.
Randomiser : faire varier aléatoirement toutes les modalités.
Erreurs lors d'une mesure répétée
Effet d'ordre
Effet de fatigue
Effet d'entrainement
Relations entre les variables
Croisement (facteur intra) : chaque modalités de A est combinée avec chacune des modalités de B. --> A*B
Emboitement (facteur inter) : chacune des modalités de A est combinée avec une seule des modalités de B. --> A<B>
Groupes
Appariés (intra) : tous les sujets passent toutes les conditions expérimentales.
Indépendants (inter) : les sujets passent seulement une partie de l'expérience.
Plan d'expérience
Plan inter : les sujets ne passent qu'une modalité d'un facteur
Plan intra : les sujets passent toutes les modalités d'un facteur
Plan mixte : les sujets passent une modalité du facteur A et toutes les modalités du facteur B
Analyse des données
Statistiques descriptives : permettent de réorganiser un ensemble de données, les décrire et les résumer
Statistiques inférentielles : extrapoler les résultats obtenus afin d'en tirer des conclusions concernant la population totale
Effets
Effet principal : différences entre les modalités de la VI
Effet d'interaction : effet d'une VI n'est pas le même selon les modalités d'une autre VI.
Discussion : hypothèses vérifiées/hypothèses non vérifiées.
Conclure : perspectives pratiques&théoriques, critiques, apport du travail dans le domaine.