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卷积神经网络 (提高效果的一些处理方法 (其他问题可以转化为图像输入, 尝试比较简单的学习模型, 尝试标准CNN模型，不如AlexNet,…
卷积神经网络
提高效果的一些处理方法
其他问题可以转化为图像输入
尝试比较简单的学习模型
尝试标准CNN模型，不如AlexNet
加入一些相应的trick
加入更多的特征
效果不好可能的原因
code是否有bug
数据特征是否错误
模型调整
简单模型
问题是否适用
上线
TenserFlow的C++实现
Caffe
MKL/tersorRT
准确率&网络结构 VS 服务响应时间
过拟合
dropout
扩大训练样本
旋转
截图
改变颜色
BN
前向传播