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Sistemas de Recomendación (Ventajas de los SR (Satisfacción de usuario,…
Sistemas de Recomendación
Características
Frecuencia de uso
Diseñados para uso prolongado y de forma repetitiva
Representación de las necesidades de información
Información descrita en perfiles de usuario
Objetivo
Eliminan la información irrelevante de flujos de entrada de información o reúnen información relevante de diferentes repositorios de acuerdo al perfil del usuario.
Base de datos
Información dinámica
Tipos de usuarios
Es necesario tener información sobre los usuarios
Ámbito social
Están interesados en aspectos sociales de modelado y privacidad del usuario.
Clasificación de sistemas de recomendación
SR basados en contenido
SR basados en filtrado colaborativos
SR Híbridos
Otras clasificaciones
Recomendaciones demográficas
Recomendaciones basadas en el conocimiento
Recomendaciones basadas en la utilidad
SR Semánticos
Basados en ontologías o esquemas de conceptos
Adaptables al contexto
Basados en redes de confianza
Ventajas de los SR
Satisfacción de usuario
Ahorro de tiempo
Descubrimiento de información
Personalización del cliente
Forma efectiva de marketing
Mejora la retención del cliente
Obtener la visión del cliente
Aumentar el promedio de las compras
Problemas de los SR
Sobrecarga de datos
Implementación de un mecanismo eficiente de retroalimentación
Capacidad limitada de computo
Arranque en frío
Coste de los sistemas de recomendación
Diseño de los sistemas de recomendación
Fases y pesos
Interfase del usuario 50 %
Base de conocimiento 25 %
Procesamiento de conocimiento 5 %
Analítica y control de negocio 20 %