Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
ANALISIS REGRESI MODERASI MODERATED REGRESSION ANALYSIS (MRA) (METODE…
ANALISIS REGRESI MODERASI
MODERATED REGRESSION ANALYSIS
(MRA)
JENIS-JENIS VARIABEL MODERATOR
VARIABEL MODERATOR DAPAT DIANGGAP SEBAGAI BAGIAN DARI SUATU KELAS VARIABEL DAN DIDALAM ILMU SOSIAL DISEBUT DENGAN VARIABEL SPESIFIKASI
VARIABEL SPESIFIKASI ADALAH VARIABEL YANG MENSPESIFIKASI BENTUK DAN ATAU BESARNYA HUBUNGAN ANTARA PREDICTOR (VARIABEL INDEPENDEN) DAN CRITERIA (VARIABEL DEPENDEN)
JENIS-JENIS VARIABEL MODERATOR
TIDAK BERINTERAKSI DENGAN PREDIKTOR
BERHUBUNGAN DENGAN KRITERION DAN ATAU PREDIKTORNYA :
INTERVENING, EXOGEN, ANTESEDENT, PREDIKTOR
TIDAK BERHUBUNGAN DENGAN KRITERION DAN PREDIKTOR :
MODERATOR (HOMOLOGIZER)
BERINTERAKSI DENGAN PREDIKTOR
BERHUBUNGAN DENGAN KRITERION DAN ATAU PREDIKTORNYA :
MODERATOR (QUASI MODERATOR)
TIDAK BERHUBUNGAN DENGAN KRITERION DAN PREDIKTOR :
MODERATOR (PURE MODERATOR)
METODE PENGUJIAN VARIABEL MODERATOR
ANALISIS SUB-KELOMPOK
ANALISIS SUB-KELOMPOK DIGUNAKAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI ADA TIDAKNYA JENIS MODERATOR HOMOLOGIZER
ANALISIS INI DIGUNAKAN UNTUK MEMECAH SAMPLE MENJADI DUA SUB-KELOMPOK ATAS DASAR VARIABEL KETIGA YAITU VARIABELYANG DIHIPOTESISKAN SEBAGAI MODERATOR
PENDEKATAN ALTERNATIVE UNTUK MENGUJI ADA TIDAKNYA VARIABEL MODERATOR ADALAH DENGAN MENGUJI APAKAH BENTUK HUBUNGAN REGRESI BERBEDA UNTUK SETIAP SUB-KELOMPOK. UJI TERHADAP KESAMAAN ANTAR PERSAMAAN REGRESI DILAKUKAN DENGAN UJI CHOW
JIKA KOEFISIEN REGRESI ANTARA SUB-KELOMPOK BERBEDA, MAKA DAPAT DISIMPULKAN VARIABEL KETIGA YANG DIGUNAKAN UNTUK MEMECAH MENJADI SUB-KELOMPOK ADALAH MODERATOR
MODERATED REGRESSION ANALYSIS (MRA)
ANALISIS INI BERBEDA DENGAN ANALISIS SUB-KELOMPOK, KARENA MENGGUNAKAN PENDEKATAN ANALITIK YANG MEMPERTAHANKAN INTEGRITAS SAMPLE DAN MEMBERIKAN DASAR UNTUK MENGONTROL PENGARUH VARIABEL MODERATOR
PURE MODERATOR ADALAH PENGUJIAN YANG DILAKUKAN DENGAN MEMBUAT REGRESI INTERAKSI, TETAPI VARIABEL MODERATOR TIDAK BERFUNGSI SEBAGAI VARIABEL INDEPENDEN
LANGKAH ANALISIS :
BUKA FILE EMPLOYEE.XLS
BUAT VARIABEL BARU INTERAKSI YANG MERUPAKAN PERKALIAN ANTARA SALBEGIN DAN PREVEXP DENGAN CARA PILIH TRANSFORM----- COMPUTE
UJI NILAI SELISIH MUTLAK
LANGKAH ANALISIS :
BUKA FILE EMPLOYEE.XLS
BUAT VARIABEL BARU STANDARIZE SALBEGIN (ZSALBEGIN) DAN STANDARIZE EDUC (ZEDUC)
PILIH ANALYZE ----------- DESCRIPTIVE STATISTIC ---------- DESCRIPTIVE
MASUKKAN VARIABEL YANG AKAN DI STANDARIZE YAITU SALBEGIN DAN EDUC, LALU PILIH SAVE STANDARIZED VALUE AS VARIABEL DAN TEKAN OK
PILIH MENU TRANSFORM -------------- COMPUTE
PADA KOTAK TARGET VARIABEL ISIKAN NAMA VARIABEL
PADA KOTAK NUMERIC EXPRESSION ISIKAN FUNGSI ABS UNTUK MEMBUAT NILAI ABSOLUT
LALU TEKAN OK
LANGKAH ANALISIS :
PILIH MENU ANALYZE --------- REGRESSION ----------- LINEAR
PADA KOTAK DEPENDENT ISIKAN VARIABEL SALARY
PADA KOTAK INDEPENDENT ISIKAN VARIABEL ZSALBEGIN, ZEDUC. DAN ABSX1_X2
TEKAN OK
UJI RESIDUAL
ANALISIS RESIDUAL INGIN MENGUJI PENGARUH DEVIASI (PENYIMPANGAN) DARI SUATU MODEL. FOKUSNYA ADALAH KETIDAK KECOCOKAN (LACK OF FIT) YANG DIHASILKAN DARI DEVIASI HUBUNGAN LINEAR ANTAR VARIABEL INDEPENDEN. LACK OF FIT DITUNJUKKAN OLEH NILAI RESIDUAL DIDALAM REGRESI.
LANGKAH ANALISIS :
BUKA FILE EMPLOYEE.XLS
PILIH ANALYZE -------- REGRESSION ------- LINEAR
BUAT PERSAMAAN REGRESI (1) YAITU MEREGRESS SALBEGIN TERHADAP PREVEXP DAN DAPATKAN NILAI RESIDUALNYA
PADA KOTAK DEPENDENT ISIKAN VARIABEL PREVEXP DAN PADA KOTAK INDEPENDENT ISIKAN VARIABEL SALBEGIN
KLIK SAVE ---------- PILIH RESIDUAL UNSTANDARIZED
PILIH CONTINUE --------- OK
BUAT RESIDUAL (RES_1) DENGAN MEMILIH MENU TRANSFORM ----------- COMPUTE
PADA KOTAK TARGE VARIABLE BERILAH NAMA ABSRES_1 (NILAI ABSOLUT DARI RES_1)
PADA KOTAK NUMERIC EXPRESSION PILIH FUNGSI ABS (NUMEXPR) DAN ISIKAN MENJADI ABS(RES_1)
TEKAN OK