Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Expert Rule For Detect Abnormal ECG Pattern (Detection buttonsCircleGreen1…
Expert Rule For Detect Abnormal ECG Pattern
นับ HR ได้
HR มากกว่า 100
HR มากกว่า 350
Atrial Fibrillation
2017
7.July
(Day 7) Detecting atrial fibrillation by deep convolutional neural networks
1.January
(Day 17) Identification and Ablation of Dormant Conduction in Atrial Fibrillation Using Adenosine
April
(Day 14) Decreased gene expression of fatty acid binding protein 3 in the atrium of patients with new onset of atrial fibrillation in cardiac perioperative phase
HR น้อยกว่า 350
HR น้อยกว่า 250
HR น้อยกว่า 150 (ช่วง 100-150)
มีตำแหน่งที่ควรจะเป็นช่วง PEAK R-wave อยู่ด้านล่างกราฟ
PEAK R-wave อยู่ด้านล่างกราฟ ไม่ทุกรอบ
Premature Ventricular Contraction (PVC)
การเต้นปกติมากกว่า 1 รอบถึงมีอาการผิดปกติ
2 more items...
มีอาการผิดปกติสลับกับการเต้นปกติทุกรอบ
1 more item...
ยอด P-wave อยู่ด้านบนตามปกติ
ระยะห่างของยอด PEAK R-wave ในแต่ละรอบเวลาสม่ำเสมอ
มีช่วง P-wave รวมกับ T-wave
มีช่วง P-wave รวมกับ T-wave
1 more item...
มีช่วง P-wave รวมกับ T-wave
ช่วงที่ระยะห่างของยอด PEAK R-wave
ในรอบเวลาที่สั้นกว่าปกติ (ประมาณ <0.7 ของปกติ)
1 more item...
มีช่วง P-wave แยกกับ T-wave ตามปกติ
Sinus Tachycardia
1 more item...
ระยะห่างของยอด PEAK R-wave ในแต่ละรอบเวลาต่างกัน ไม่สม่ำเสมอ
Multifocal atrial tachycardia (MAT)
2015
1 more item...
HR มากกว่า 150 (ช่วง 150-250)
? P-wave อาจกลับหัว ?
Paroxysmal supraventricular tachycardia (PSVT)
2017
January
1 more item...
2013
April
1 more item...
? P-wave อาจอยู่รวมกับ T-wave ?
Atrial Tachycardia (AT)
2017
March
1 more item...
October
1 more item...
? ไม่ค่อยพบ P-Wave ?
Ventricular Tachycardia (VT)
2017
ุ6.June
1 more item...
7.July
1 more item...
HR มากกว่า 250 (ช่วง 250-350)
Atrial Flutter
2016
July
(Day 7) Aspirin and renal insufficiency progression in patients with atrial fibrillation and chronic kidney disease
2018
January
(Day 31) Impact of Atrial Fibrillation on Cognitive Function, Psychological Distress, Quality of Life and Impulsiveness
2017
February
(Day 16) Patients with atrial fibrillation and coronary artery disease – Double trouble
October
(Day 26) Peri–coronary sinus atrial flutter associated with prior slow pathway ablation
HR น้อยกว่า 100
HR น้อยกว่า 60
ยอด P-wave ลงไปด้านล่างกราฟ
Junctional Rhythm
2017
2.February
(Day 20) SafeR and escape junctional rhythm: A singular trigger for pacemaker-mediated tachycardia
(Day 1) Junctional ectopic tachycardia in late period after early postoperative complete atrioventricular block: Messenger of return to normal sinus rhythm? : Explanation with four case series
ยอด P-wave อยู่ด้านบนตามปกติ
ตำแหน่งที่ควรจะเป็นช่วง PEAK R-wave อยู่บนตามปกติ
มีช่วง P-wave แยกกับ T-wave ชัดเจน
ช่วง PR interval มีความสม่ำเสมอ
ช่วง PR interval มีความสม่ำเสมอ ที่ยาวช่วง 0.12-0.20 วินาที
Link Title
1 more item...
เทียบช่วง P-QRS-T wave ช่วงที่เกิดอาการจะมีค่าที่ยาวผิดปกติ และเกิดไม่สม่ำเสมอ
1 more item...
ช่วง PR interval มีความสม่ำเสมอ ที่ยาวกว่า 0.22 วินาที
Atrioventricular Block
(First Degree AV Block)
#
ช่วง PR interval ไม่สม่ำเสมอ
ช่วง PR interval มีช่วงที่ยาวกว่าปกติ สลับกับช่วงที่สั้น
Atrioventricular Block (Second Degree AV Block) (Mobitz type II)
#
ช่วง PR interval มีความยาวมากขึ้นเรื่อยๆ จนกระทั่งกลับมาวนลูปใหม่
Atrioventricular Block (Second Degree AV Block) (Mobitz type I)(Wenckebach)
#
PEAK R-wave อยู่ด้านล่างกราฟ ทุกรอบ
Atrioventricular Block(Third Degree AV Block (CHB))
2017
11.November
(Day 2) An unusual case of complete atrioventricular block causing Takotsubo syndrome
1.January
(Day 24) Syncope and paroxysmal atrioventricular block
August
(Day 18) Catheter ablation as a treatment of atrioventricular block
(Day 2) Complete Atrioventricular Heart Block From an Epilepsy Treatment
HR อยู่ในช่วง 60-100
ตัวอย่าง ECG ของอัตราการเต้นที่ปกติ
นับ HR ไม่ได้
Ventricular Fibrillation (VF)
2017
11.November
(Day 30) Detection of ventricular tachycardia and fibrillation using adaptive variational mode decomposition and boosted-CART classifier
6.June
(Day 9) Cardiac arrest due to ventricular fibrillation in a 23-year-old woman with broken heart syndrome
Detection
2016
December
(Day 1) Rothman Index variability predicts clinical deterioration and rapid response activation
(Day 1) A wearable H-shirt for exercise ECG monitoring and individual lactate threshold computing
June
(Day 9) A proposal for monitoring patients with heart failure via “smart phone technology”
May
(Day 30) Heart rate analysis with NevroEkg
October
(Day 1) Motion artifact removal based on periodical property for ECG monitoring with wearable systems
March
(Day 23) A lightweight QRS detector for single lead ECG signals using a max-min difference algorithm
2017
5.May
(Day 10) Incidence and risk factors of post-operative arrhythmias and sudden cardiac death after atrioventricular septal defect (AVSD) correction: Up to 47 years of follow-up
6.June
(Day 10) Classification of imbalanced ECG beats using re-sampling techniques and AdaBoost ensemble classifier
2.February
(Day 12) A novel approach to phase space reconstruction of single lead ECG for QRS complex detection
November
(Day 21) Diagnostic accuracy of multi-lead ECGs obtained using a pocket-sized bipolar handheld event recorder
2015
September
(Day 16) Surface 12 lead electrocardiogram recordings using smart phone technology
May
(Day 21) ECG feature extraction in temporal domain and detection of various heart conditions
2014
Jan
(Day 9) LABVIEW based expert system for detection of heart abnormalities
mood
2012
11.November
(Day 20) Personal optimization method to estimate mood using heart rate variability in daily life: Mood estimation using heart rate variability
2016
April
(Day 1) Emotion avoidance and fear bradycardia in patients with borderline personality disorder and healthy controls
2017
August
(Day 26) Recognition of Real-Scene Stress in Examination with Heart Rate Features
July
(Day 11) Heart rate variability in patients with major depressive disorder and healthy controls during non-REM sleep and REM sleep
10.October
(Day 20) High degree heart block following suicide attempt by hanging
Design
2014
12.December
(Day 4) Wearable Sensors for Human Activity Monitoring A Review
2017
September
(Day 1) The IoT-based heart disease monitoring system for pervasive healthcare service
activity
2016
7.July
(Day 11) An expert system for automated identification of obstructive sleep apnea from single-lead ECG using random under sampling boosting
May
(Day 12) An algorithm for sleep apnea detection from single-lead ECG using Hermite basis functions
อ้างอิง
อ้างอิง
