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Riesgo de innovación: cómo tomar decisiones más inteligentes Por:…
Riesgo de innovación: cómo tomar decisiones más inteligentes
Por: Robert C. Merton
Las Innovación conllevan riesgos
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El riesgo que demuestre ser una innovación depende en gran medida de las decisiones que tome la gente al usarla.
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La innovación no nos hecho más seguros, sino que las personas han cambiado sus hábitos de manejo porque se sienten más seguros.
Si el riesgo de una innovación depende de las elecciones que las personas hacen, se deduce que mientras más informadas y conscientes sean sus elecciones, menor será el riesgo
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Es la vieja historia de las consecuencias involuntarias. Cuanto más complejo es el sistema en el que entra una innovación, más probables y severas serán esas consecuencias.
En particular, deben respetar cinco reglas generales.
1.- Reconozca que necesita un modelo
Cuando adoptas un nuevo producto o tecnología, tu decisión sobre el riesgo y el rendimiento se basa en lo que los científicos cognitivos llaman un modelo mental.
Un modelo mental simple para evaluar las compensaciones entre el riesgo y el rendimiento, por lo tanto, podría estar representado por un gráfico que gráfica la seguridad contra el tipo de automóvil y la velocidad.
Cada vez más actividades que tradicionalmente requerían la cognición humana han demostrado ser susceptibles de modelado matemático formal.
Las firmas financieras usan modelos como Black-Scholes para permitir que las computadoras realicen intercambios.
Ningún ser humano puede prever todas las consecuencias de una innovación, por más obvias que parezcan en retrospectiva.
2.- Reconozca las limitaciones de su modelo
Es fundamental comprender la diferencia entre un modelo incorrecto y uno incorrecto.
Un modelo incorrecto es aquel cuya lógica interna o suposiciones subyacentes son manifiestamente erróneas, por ejemplo, un modelo matemático para calcular la circunferencia de un círculo que usa un valor de 4.14 para pi.
Una vez que se encuentra que un modelo se basa en una suposición fundamentalmente errónea, lo único correcto es dejar de usarlo.
Tenga en cuenta que el modelo menos incompleto mejora la versión base en lugar de reemplazarla por completo. El modelo básico no necesita ser desaprendido, sino agregado a.
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3.- Esperar lo inesperado
Ningún ser humano puede prever todas las consecuencias de una innovación, por más obvias que parezcan en retrospectiva.
La crisis financiera de 2007-2009 brinda un buen ejemplo de tales consecuencias involuntarias.
Las innovaciones en el mercado hipotecario inmobiliario que redujeron significativamente los costos de transacción facilitaron que las personas no solo compraran casas sino también que refinanciaran o aumentaran sus hipotecas.
La consecuencia prevista (y buena) de las innovaciones de préstamos hipotecarios fue aumentar la disponibilidad de esta opción de bajo costo.
4.- Comprenda el uso y el usuario
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La utilidad de un modelo depende no solo del modelo en sí, sino de quién lo está utilizando y para qué lo está utilizando.
Un modelo tampoco es confiable si la persona que lo usa no lo comprende o sus limitaciones.
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Cuando piensas en quién usa los modelos y para qué, a menudo debes reconsiderar qué califica a las personas para un trabajo en particular.
Un modelo más completo pero más complicado puede conllevar mayores riesgos que uno más crudo si el usuario no está calificado para el trabajo.
los modelos se pueden evaluar de manera significativa solo como un triplete: modelo, aplicación y usuario .
5.- Verifica la Infraestructura
Incluso si pudiera hacer cambios en una infraestructura para que coincidieran con el lanzamiento de un producto, es posible que en poco tiempo esos cambios se hayan vuelto irrelevantes.
La realidad es que los cambios en la infraestructura suelen tener un retraso en los cambios en los productos y servicios, y ese desequilibrio puede ser una fuente importante de riesgo.