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pandas (属性 (DataFrame属性 (values, index, columns, index.name, columns.name,…
pandas
属性
DataFrame属性
values
index
columns
index.name
columns.name
is_unique
Series属性
values
index
Series.name:Series对象的name属性
Series.index.name:Series对象的索引的name属性
索引对象
DataFrame
基本函数
基本功能
重新索引:reindex
参数
基本参数:索引序列(只传入一个参数序列是默认操作的是index)
columns
index
method
同Series
详细参数列表P129
DataFrame,Series
丢弃指定轴上的项:drop
参数
索引列表:默认删除的是index
axis:更换指定轴
DataFrame, Series
索引、选取和过滤
算数运算以及数据对齐
在算术方法中填充值
fill_value
算术方法
add
mul
sub
div
DataFrame与Series的运算
axis = 1 默认在行上广播
函数应用和映射
apply
参数
函数
axis= 0默认是应用在行上
描述:应用级别是行或者列
applymap
描述:元素级别的应用
DataFrame
排序和排名
sort_index
axis=0 默认进行行的排列
ascending = True 默认进行升序排列
DataFrame, Series
by = 可将列的索引值传入 根据特定的值进行排序
order
Series
rank
排名
method
P141
asending
axis = 0 默认进行行的排列
DataFrame,Series
汇总和计算描述统计
间接统计
如idxmin和idxmax等返回的是索引
约简方法
sum、mean、std
axis = 0默认进行行的统计
skipna = True 排除缺失值
level分组约简
累计型
既不是约简方法也不是累计型
汇总统计:如describe
相关系数与协方差
corr
计算两个Series中重叠的、非NA的、按索引对其的值的相关系数
cov 计算的是协方差
corrwith
计算某列与行与Series或者Data'Frame之间的相关系数
唯一值、值计数以及成员资格
unique
value_counts
isin
一维Series中抽取信息