Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Tweeweg ANOVA (Voordelen ten opzichte van eenweg ANOVA (Twee variabelen…
Tweeweg ANOVA
Voordelen ten opzichte van eenweg ANOVA
Twee variabelen tegelijk vergelijken in plaats van één
2 factoren met k aantal levels
Effecten zijn te ontdekken tussen twee variabelen
Sluit derde variabelen uit
Praktisch handiger soms
Effecten within group zijn niet meer residual, en hoort nu bij fit-gedeelte
Residual naar Fit reduceert variantie en verhoogt power
Interactie en hoofdeffecten merkbaar geworden
Veronderstellingen tweeweg ANOVA
Kwantitatieve afhankelijke variabele
Twee onafhankelijke categorische variabelen
Varianties zijn homogeen voor elke celcombinatie
Onafhankelijkheid in observaties
Afhankelijke variabele normaal verdeeld bij elke celcombinatie
Geen uitschieters
Hoofdeffecten en interacties
Maakt deel uit van het FIT gedeelte van het model
FIT wordt gevormd door
Sum of Squares Model
Onder te verdelen in
Sum of Squares A (hoofdeffect A)
Sum of Squares B (hoofdeffect B)
Sum of squares AB (Interactie)
De vrijheidsgraden worden gevormd door
Degrees of freedom model
Degrees of freedom A (bij hoofdeffect A)
Degrees of freedom (bij hoofdeffect B)
Degrees of freedom AB (interactie)
Begin bij significantie van interactie-effect
Indien gevonden, is hoofdeffecten vermelden mogelijk misleidend
Nog voorzichtiger interpreteren van data
Indien niet gevonden, over gaan op hoofd-effecten
Analysemethode
Totale variantie opgedeeld in model en error
Model is opgedeeld in
Hoofdeffecten
Interacties
Error is
Onverklaarde variantie die niet in model zit.
Mean-Square berekenen
(Hoofdeffect A = SSA) / (Vrijheidsgraden A = DFA ) = Mean Square A
SSB / DFB = MSB
SSAB / DFAB = MSAB
(SSError = SST - SSA - SSB - SSAB) / DFError
Grafisch weergeven
Kruistabel
Geen hoofd- en interactie-effecten te zien
Interactie-effect maakt lastiger af te lezen
Lijngrafieken
Hoofd- en interactie-effecten te zien
Aangevuld met SPSS output is te zien of effecten significant zijn
Inferenties
3 significantietoetsen mogelijk in een tweeweg ANOVA
Hoofdeffect A: MSA / MSE = Fa
Hoofdeffect B: MSB / MSE = Fb
Interactie AB: MSAB / MSE = Fab
De nulhypothese bij de F-waarde is
De variabelen zijn onafhankelijk van elkaar
Indien verworpen:
De variabelen verschillen wel van elkaar
NB: Onbekend op welk level