Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

KAJIAN (POPULASI - “Populasi adalah kumpulan sasaran pengkaji, iaitu…

- - - - KUALITATIF
        
        Jenis Data
        
        Menggunakan kata-kata untuk menggambarkan fakta dan fenomena yang dikaji
        
        Jenis Analisis
        
        Identifikasi Tema
        
        Skala Pengukuran
        
        Nominal
        
        Skala nominal merupakan skala pengukuran paling sederhana atau tingkatannya paling rendah di dalam suatu penelitian.
        
        Hanya digunakan untuk memberikan kategori saja.
        
        Misalnya digunakan untuk memberi label, simbol, lambang, atau nama pada sebuah kategori
        
        Ordinal
        
        Data ordinal boleh memberikan nilai numerik tetapi tidak dapat melakukan operasi matematik. Sebagai contohnya bagaimana penilaian anda terhadap sesebuah restoran? Sama ada sangat baik; baik; cukup; kurang. Atau contoh lain, pengundi-pengundi diklasifikasikan sebagai – low income; middle income; high income. Frekuensi penerbangan – tidak pernah; jarang-jarang; kadang-kadang; selalu.
        
        Data ordinal boleh disusun mengikut urutan. Dengan kata lain,
        
        Data ordinal tidak boleh mengukur perbezaan di antara dua data.
    - - KUANTITATIF
        
        Jenis Data
        
        Numerik - dapat diinput dalam skala pengukuran statistik
        
        Skala Pengukuran
        
        Interval
        
        Hampir sama seperti Data Ordinal, Namun perbezaan kedua-duanya ialah mengenai data bermakna dan boleh diukur.
        
        Contohnya senarai suhu-suhu didi bagi cecair yang berbeza; kita boleh tahu sama ada suhu didih cecair A > (lebih tinggi) daripada suhu didih cecair B. A=212 darjah; B=284 darjah. Oleh itu B > daripada A. Nilai sifar (0) bersifat arbitrari (tidak menggambarkan kosong secara mutlak
        
        Data interval atau sela (data yang boleh disusun). Namun perbezaan kedua-duanya ialah mengenai data bermakna dan boleh diukur. Contohnya senarai suhu-suhu didi bagi cecair yang berbeza; kita boleh tahu sama ada suhu didih cecair A > (lebih tinggi) daripada suhu didih cecair B. A=212 darjah; B=284 darjah. Oleh itu B > daripada A. Nilai sifar (0) bersifat arbitrari (tidak menggambarkan kosong secara mutlak).
        
        NIsbah
        
        Data ratio mempunyai nilai kosong secara mutlak.
        
        Contoh lain yang sering menggunakan data ratio ialah umur, skor ujian dan juga jumlah jam belajar sesuatu ujian
        
        Sebagai contohnya nilai kosong dapat digambarkan sebagai tidak ada kuantiti seperti jika seseorang tidak bekerja maka gajinya RM0.00.
        
        Jenis Analisis
        
        Menghuraiakan ciri ciri sampel yang dipilih dari populasi
        
        Contoh Ujian: Ujian T(mengetahui perbezaan antara 2 variable), Ujian Korelasi, Ujian Anova dan sebagainaya
        
        Digunakan untuk menghuraikan perhubungan antara variable
        
        Digunakan untuk menghuraikan ciri ciri variable
        
        Digunakan untuk membuat kesimpulan data numerikal
        
        Tidak boleh digeneralisasikan daripada sampel kepada ppopulasi kajian
        
        Contoh Ujian Statistik: Frekuensi,Mode,Mean, median, Peratus dan sebagainya