Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Methoden en technieken literatuur hoofdstuk 5 (Kanssteekproef (Simple…
Methoden en technieken literatuur hoofdstuk 5
Representatieve steekproef, accurate en foutloze schattingen gemaakt worden over de populatie
het vesrchil tussen de steekproef en de popultatie (sampling error) Foutenmarge (maten warin in verwachten dat ze afwijken)
Foutenmarge wordt beinvloed door 3 dingen
Hoe groter een kanssteekproef is, hoe meer deze lijkt, dus hoe kleiner de foutmarge.
Grootte populatie. steek proef van 100 op 500 is beter dan 100 op 100000.
Hoe meer spreding hoe moeilijker het is om waarden te schattem
Foutmarge alleen aanwezig bij kanssteekproef
Kanssteekproef
Simple random sampling
Iedereen dezelfde kans (sampling frame -> lijst waaruit de steekproef kan worden getrokken)
Systematic sampling
-> is zonder een lijst. De elk hoeveelste, 3,6,9
Stratified random sampling
Verdeeld in meerdere strata, stratum is een deel van populatie dat overeenkomt met het kenmerk Verdelen in groepen man en vrouw,
Proportionate sampling method
Gelijke verhouding man/vrouw als in t onderzoek
Cluster sampling
Multistage sampling, steeds een cluster lager, alleen lijst met clusters nodig, groep ligt grafisch dicht bij elkaar. Alle uni, kies je leiden -> 4de klas.
Non-respons vermindert de probality
Toch even opbellen
Beloningen doen
nonprobability sample, foutmarge hier niet dus ook niet representatief
Convenience sampling ( die zijn meteen beschikbaar, gaat makkelijk)
Quata sampling (welk percentage moet worden voldaan, 20 man en 20 vrouw)
Purposive sampling (bepaald idee in hoofd en die mensen gaat hij op af , erg subjectief