Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Arboles de Decisión (Seleccionar una Buena
Característica para Dividir…
Arboles de Decisión
-
-
Propiedades
Características (features) continuas (reales) pueden ser
clasificadas al permitir nodos que dividan una
característica real en dos rangos basados en umbrales
(e.g. largo < 3 and largo
≥3)
Árboles de clasificación tienen valores discretos en las ramas, árboles de regresión permiten outputs reales en las hojas
Algoritmos para encontrar árboles consistentes son eficientes para procesar muchos datos de entrenamiento para tareas de datamining
-
-
-
-
-
-
-
Definición
Clasificadores basados en árboles para instancias (datos) representados como vectores de características (features).
-
-
Entropía
Entropía (incertidumbre, desorden, impureza) de un conjunto de ejemplos S.
Entropía se puede ver como el máximo numero de bit s requeridos en promedio para codificar la clase de un ejemplo en S.
-
-