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Pruebas Paramétricas (¿que son? (una supoción (puede ser (no)), dependen…

- - - - no
  - - - si se encuentra grande
        
        exacta
      - si se encuentra pequeña
        
        distorcionada
- - - - Cuando los datos son independientes
      - Cuando se desconocen los parámetros media, moda, etc
      - Cuando se quiere contrastar o comparar hipótesis
      - Cuando la muestra es seleccionada no probabilísticamente
      - datos independientes
- - - - *Prueba ji2 de proporciones para tres o más muestras independientes
      - Prueba de probabilidad exacta de Fischer y Yates
      - *Prueba de bondad del ajuste mediante ji2
      - Prueba de McNemar para muestras dependientes
      - *Prueba ji2 de Pearson para dos y más muestras independientes
      - Prueba Q de Cochran para tres o más muestras dependientes
      - *Prueba ji2 de Pearson para una muestra
      - Análisis secuencial
      - Leyes de la probabilidad y prueba binomial
    - - Prueba de Wilcoxon de rangos señalados y pares igualados para dos muestras dependientes
      - Análisis de varianza de una entrada de Kruskal-Wallis para más de dos muestras independientes
      - Prueba de U Mann-Whitney para dos muestras independientes
      - Análisis de varianza de doble entrada por rangos de Friedman para más de dos muestras dependientes
      - Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra