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MSP業務分析(SWOT) (W（弱み） (スキルの体系化 (広く浅い, 深掘りしていない, 構築と運用スキルの違い, 人の交代, 属人化), 体制…
MSP業務分析(SWOT)
W（弱み）
体制
24H365D対応
営業不足
既存顧客のスケールアウトがしない
構築・運用案件の掛け持ち
突如発生する障害対応
パワープレイ
稼働時間のアンコントロール
ダブルチェック体制がない
スキルの体系化
広く浅い
深掘りしていない
構築と運用スキルの違い
人の交代
属人化
閉域網監視
クラウドサービス純正監視に任せる
他MSPとの差別化できていない
MSPのみの案件はない
引き合いが来た際の対応力
チーム内での開発力
例）運用スクリプトの開発
構築と運用(導入支援)の分業
運用工数が確保されていないのでお断り
協力会社の未開拓
要員育成
アーキテクチャーデザイン
アーキテクト不在
要員ローテート
売りたいものがハッキリしない
既存MSPでの差別化は難しい
CL商材を柱としたMSPは？
コンテナ運用？
スキルレイヤーがマッチしやすい？
データ分析？
スキルレイヤーがマッチするか？
S（強み）
SoftLayer実績
手がかかるためSIとMSP必須
初期コストと運用コストがかかる
パッケージ化された運用ではない
昨今のMSPとは真逆？
SI案件とセットのMSP
監視ではなく運用サービス
Azure実績
深掘りできていない
データ分析・DevOpsチームの存在
底上げコストが必要
Dockerパートナー
T（脅威）
クラウド専業MSPの台頭
ServerWorks(AWS)
くらまね(Azure)
トップゲート(GCP)
KCPS(マネージドサービス)
Paas
クラウドサービス純正監視の充足
Azure
Azure Monitor
Application Insight
AWS
CloudWatch
監視サービスSaas
Mackerel
O（機会）
KDDI商流
KDDIマネージドサービスで手の届かない所のMSP提案
1次はマネージドサービス対応
2次エスカレーションから
データ分析・DevOpsから来るMSP引き合い
DevOps
自動化運用する文化作り
データ分析
分析基盤の運用監視
コンテナ技術(Docker)