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Introducción al Muestreo (Cálculo del Tamaño de la Muestra (Nivel de…
Introducción al Muestreo
Investigación científica
Muestra: medio para acercarse a la realidad.
Censo
Tipos de Muestreo
Método No. 1 Probabilístico: Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
M. Aleatorio Sistemático:
Igual que el aleatorio pero sólo se extrae uno.
M. Aleatorio estratificado:
Se selecciona por ejemplo: por profesión, edad, sexo, estado civil, etc.
A fijación Simple
: A cada estrato le toca igual número de elementos muestra.
A fijación proporcional:
La fijación se hace de acuerdo con el tamaño de la población. De cada estado.
A fijación óptima:
Tiene poca aplicación.
M. Aleatorio Simple:
Se asigna un número a cada individuo y a través de bolas en una bolsa, ó números generados por una calculadora se eligen los sujetos.
M. Aleatorio por conglomerados:
Por ejemplo: unidades hospitalarias, departamentos, universidades cajas de determinados productos.
Método No. 2: Probabilístico
: Determinar ciertos criterios.
Muestreo intencional:
Por ejemplo: sondeo preelectoral.
Bola de nieve:
Individuos que conducen a otros.
Muestreo por cuotas:
Individuos más representantes o adecuados. Por ejemplo: personas de 25 a 40 años.
Población: Conjunto de elementos finitos o infinitos.
Cálculo del Tamaño de la Muestra
Nivel de confianza: la población de que se ajuste a la realidad.
Varianza: es un valor desconocido. Hay que estimarlo.
Entorno muestral: siempre se cometen errores pero hay ciertos límites.
Tamaño de la muestra para estimar la media de la población.
Estadística: datos sobre la muestra
Tamaño de la muestra para estimar la proporción de la población.
Parámetro: datos de la población