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史跡等屋外展示施設における 案内アプリの開発-タスク (情報の重畳表示 (有効性の高い関心判定手法を検討 (関心判定手法の提案 (四角の枠…
史跡等屋外展示施設における
案内アプリの開発-タスク
屋外における特定物体の検出
SHISARをSwiftに移植
スマホでの動作を実験・検証
検出精度の実験・確認
動作速度の検証
SHISARのコードを読む
Swiftで実装
学習
学習は事前に行うので移植しなくてもいい
学習データの出力
json
#
?
検出
学習データの読み込み
C++の呼び出しできそう
C++
Objective-C++
Objective-C++ブリッジファイル
Swift
SHISARじゃなくなるかもしれない
保留
情報の重畳表示
有効性の高い関心判定手法を検討
関心判定手法の提案
内カメラで視線を追う(?)
移動できる四角の枠
手ブレを自動判定する
バーがたまる丸
四角の枠
枠の中にうつっている時間で判定
有効性の検証
#
実験方法
Swiftでの実装
情報の読み込み
json
データ構造
情報の表示
とりあえず動かしてみる
OpenCV
使えた
検出
ラベルの表示
自分で書いてみる
ARKit