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3 測量與量尺 measurement & scaling (Commonly Used Scaling Methods (6…
3 測量與量尺
measurement & scaling
測量
是針對某一特定對象的魔種特征，賦予其使其數值能代表（或符號、人格特質）賦予其一個值，使其數值能代表（或符合）：
“測量 就是研究者指定。。。”
【操作性定義化】
選擇可觀察到“個體或事物”（即研究中所針對的bianxiang ）
2 以數字或符號代表事件的特性
依據指派“規則”賦予觀察對象一個符號或數字。此種“ 規則”就是操作型定義，易言之，一個概念construct的操作型定義，易言之，一個概念 操作型定義，通常就是我們如何測力量它的定義
測量的（數量型）水準
（快睡著.....）
1 名義與類別尺度 Nominal Scales
次序尺度。在dengjuchi
燈具天池?
等比尺度 Ratio Scales
一定要有絕對的0點
等距尺度 Interval Scales
-292℃ 才是所有XX停止運動
零是有溫度的，只不過是水的凝結點而已
期中考一定會有的等比尺度
信度reliability
2 再測信度 Test-Retest Reliability
1 評分者信度 Inter-Retest Reliability
3 複本信度 Parallel-Forms Reliability
4 內部一致性 internal consistency
Cronbach's Alpha 著名心理學家 不用背公式 spss裡面有 （不懂？？？）
相關係數 兩個數值之間的聯繫
作業 4-5人一組
測量態度的量表（具有等距量表意義）
定什麼的態度
產出80-100題題目內容的句子 描述
NB 用統一的語氣
對於 高冷的人 對於熟悉的陌生人 拖延症 熬夜 早睡 自控力的態度
做11點量表，1（最敵意）-11（最友善）
多於5位
這樣每道題都有得分
集中趨勢：高峰在哪裡？
離散趨勢：分佈怎麼樣？
每一個都有圖？
中位數（各個分數的挑一條出來，沒有就找最鄰近的）（如果不同的題目都同一個分數，那就選離散最小的，也就是共識最強烈的）
4分為數 所有得分切成4段，第25位and75位
第九周期中考
考完期中考之後 第十周 就報告
問組員 interqutile range？
效度validity
1 表面效度 Face Validity
2 內容效度 Content Validity
3 效標效度 Criterion Validity
要跟一個
已知的標準（效標）
作比對
預測效度 predictive validity
eg. 篩選出的候選人是否真的跟當初預測新人半年后進Google之後 表現一致
同時校度 concurrent validity
同樣一套測驗給不同的人做，是否一致
4 建構效度 Construct Validity
★★★
我們能多有力地有操作化之後的步驟（測量的變項）推論理論世界中的情況之程度
測試出的結果與理論的概念與推測相吻合
符合性效度 convergent validity
不同工具的測量結果都是收斂的 吻合性度高的
區別性效度 discriminant validity
eg 黑人白人測IQ 其實只是因為語言
測智力不是測語文
與不相關的事項不吻合
維度 dimentionality
不要把多重維度的東西用單一維度測，否則會得到非常沒有意義的結果
稍微有點走神
Commonly Used Scaling Methods
2 Rating
一個人做的interview scale
如果累計500人就會累積到4.25
就不會非常分明
如果只有20/30 受試者，就不能作為interval scale Rating
配對比較量表
林志祥 色彩
可以建立出一個非常有依據的量表
5 Magnitude estimation
eg 醫院用的冰儀器測痛覺
給範圍的參照表，然後讓你比較
1 Ranking
6 Semantic differential 語義差別量表
在工設中非常常用
對新產品的意象
一開始實在太籠統了，所以讓他們自由發散成對形容詞
執行 因素 分析，屬於多變量分析，可以把15個形容詞，抓取出
分數相關，得出并疊的項目，就可以把這些合併成一個因子
這樣就可以從15到3
目標 你要你能用3個因子代表15個因子的85%
可以得出一些insight 原先不能一下子看出來的
最常出現的3個因子
美感 Evaluation
效力（強弱） Potency
主被動型 Activity
這樣就可以得出一個3維空間圖
MDS?
Thurstone Scaling
0 決定焦點問題
1 造出描述人們對於艾滋病患者的各種可能態度的描述句
4 選擇
問 感性工學
什麼態度都可以嗎