研究綜述
課程重點
0 回顧 科學方法本身並不能證實某件事情就是真理
1 研究是什麼
2 分類
3 做研究的基本步驟
4 假說：構成（實征量化）研究的基本原件
5 檢驗假說的邏輯:演繹與歸納的推理方式
tips
假說的鑒定 下半學期 “用證據說話”
19c末，認為科學走到了盡頭
光電
光的量子力學
研究有技術性（嚴謹的邏輯），也有藝術性
要有看得見事情本質的能力，深入思考的能力，“sense”
研究不是....
碰運氣
不是 守株待兔 那種意外事件碰運氣的發現
單純的資料搜集
一戰比二戰死更多人，壕溝的小碎片輕易能讓人得敗血症
資料需要萃取出看不出的規律性
有方法 有過程
絕對不能是資料收集，否則不能畢業
在圖書館和網路上尋找整理文獻
literature（文獻） review 是研究早期的重要工作
學位論文必須要搜尋現有的文獻，看別人做到了什麼地步（看看巨人肩膀長什麼樣子），從現有的基礎上突破，我的賣點是什麼
最後的“討論”奔赴，討論意義是什麼，邁進討論什麼地步
期刊文章類別其中之一 人因工程的視覺處理
review peper 特定領域工作至少二十年的 批判是回顧 需要加入意見
是什麼
起於 一個問題problem
一個探問去question
2 初衷或是目標（為什麼你要這樣做）
3 需要有一套特定的、連續的程序的規劃，從目標落實到行動（與藝術的很大不同）
把一個主要的問題分解成比較容易入手的子問題
把它定義得更清楚明確好入手
縮小範圍
要先有 前人的學說和假設入手，至少知道它跟什麼比較相關（有種預感和直覺 sense 有什麼是影響他的 an educated guess 要有理論依據的假說 ）
因為要有假說你才知道要搜集什麼類型的資料
資料的判讀
研究的本質是循環性的，看似的“回到原點”，但是其實已經到了一個新高度 是不斷盤旋而上的 沒有終點的
個人定義
有效 （效能（不能為不對題）&效率）
有效（效能&效率）的發現、發明、重組新知識新解答的行動
1 理論與實征型的研究
2 基礎與應用型的研究
eg 藝術與哲學
質性研究 應用XXX
基礎：核融合 粒子 最原本最核心的研究
很多未來的可能性需要有基礎研究
人類文明的重要一環
3 量化與質化的研究
跟人的感受和經驗的相關的，難以用數字表達
統計是一門技術 技術的東西最好學，
然而質性需要藝術性和天分，把青春投入，需要跟問題生活很久
4 描述性的研究&解釋型的研究
描述資料 數據 多少 怎麼樣了
解釋型：整個登革熱病的週期 然後找方法解決
不能只是描述 找出原因 解釋機制 病毒到底是怎麼傳播的 然後做一些預測
5 探索性&驗證性的研究
探索性 eg 台灣原住民的基因 跟很多國家要基因 然後比對
什麼都還不知道
發現了一些證據之後就會編故事去解釋了
eg 洋流與原住民
驗證性：提出假設 做出預測 找資料證明
避免做爛研究
1 具有理論/應用的價值
開始就要有很好的問題意識
2 具有明確的目的
明確才能好驗證
不明確的目標就=沒有目標
結論的應用範圍
結論的實用性（適用範圍）要清晰
3 不能依據道聽途說的消息
資料必須是可以重複驗證的 公開透明
4 良好的實驗設計保證信度&效度
信度：你每次量的都是差不多的（小學生用尺子）必須是聚焦在一個小範圍的、類似的
效度：你的行動有沒有很focus on 你的目標
5 沒有倫理的瑕疵 （受過教育的人的commen sense）
5 不掩蓋缺失與限制
一定有所限制
每個研究都有不足
6 資料分析合理
7 結論與證據要有對價關係
結論不能隨便歇寫一些與證據無關的東西
大方向
1 只是不周全的地方
2 擴充現有知識的範圍
3 重複驗證既有的研究
在不同文化（不同語境）、不同的受試者下的研究
- 【社會公益】為沒有發言權的人或是邊緣族群、弱勢群體發生
習俗 l歷史
zoom in 到特定的研究題目
個人考量
學術考量
career
時間、精力、金錢的限制
0 即使在學術界也有風潮
1 記得搭著順風車，這樣可以成長得很快，可以拿到比較大的經費
2 少人去的 少競爭者 如果選的好，不可替代
實用考量
與工作應用相關
SMART test
1 Specific 非常特定的
2 Measureable 可測量的
尋找到一個可測量的工具 操作性定義 然問題可操作 把問題定義為一個好定義
3 Achievable 能夠實踐的
專業知識 時間 資金
評估自己的資源（資源管理）是否可達到
4 Realistic 實際
能力可否Match
5 Timely 時間管理
過了時效和風潮就沒用了
實征研究的主要步驟
觀察現象
提出暫時的理論（找人問、勤文獻等等）
3 由理論衍生可驗證的假說
“你的理論獲得支持”（無法證實）
4 以實征手段驗真假說
萬一實驗結果不支持，就修正，從政整個結果再提出可驗證的假說...
3 4 是 核心 要有能力提出假說和驗證假說
如何用證據說話
統計鑒定 就是在做 看可否驗證你的假說
推理方式
演繹推理
歸納的推理
亞里士多德 形式邏輯 3斷論 （大前提 小前提 結論）
假若大前提是真 小前提符合大前提 結論就是真
由general到specific的推論模式
由廣效的法則推論到個體
具有封閉性
無法跳離
在古典世界中，是有效合理的
由specific推到general rule的
重複任意次
結論是 可能 的
通過樣本數量 推論可靠性
沒有辦法保證你推論的東西是100%正確的
假說的重要性
實征研究離不開 演繹 和 歸納
如何得到大前提
閱讀文獻的時候就要歸納
然後再去演繹
從文獻和觀察中整理猜想
統計可以告訴你在使用歸納時，犯錯的風險有多大
你持有某種意見，犯錯的幾率是多少
在犯錯的幾率低於某種程度，我們就願意用這種“價格”去說這種結論
當你找出一隻“白烏鴉”的時候，
找出一些反對你的意見的時候，科學發展的可能性
反例可以讓你進步，正例無法
歸納法才能往前邁進 需要用統計驗真假說