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研究綜述 (課程重點 (1 研究是什麼 (是什麼 (把一個主要的問題分解成比較容易入手的子問題把它定義得更清楚明確好入手 (要先有…

- - - - 光電
      - 光的量子力學
    - - 碰運氣
        
        不是守株待兔那種意外事件碰運氣的發現
        
        一戰比二戰死更多人，壕溝的小碎片輕易能讓人得敗血症
      - 單純的資料搜集
        
        資料需要萃取出看不出的規律性
        有方法有過程
        絕對不能是資料收集，否則不能畢業
      - 在圖書館和網路上尋找整理文獻
        
        literature（文獻） review 是研究早期的重要工作
        
        學位論文必須要搜尋現有的文獻，看別人做到了什麼地步（看看巨人肩膀長什麼樣子），從現有的基礎上突破，我的賣點是什麼
        
        最後的“討論”奔赴，討論意義是什麼，邁進討論什麼地步
        
        期刊文章類別其中之一人因工程的視覺處理
        
        review peper 特定領域工作至少二十年的批判是回顧需要加入意見
    - - 起於一個問題problem
      - 一個探問去question
      - 2 初衷或是目標（為什麼你要這樣做）
      - 3 需要有一套特定的、連續的程序的規劃，從目標落實到行動（與藝術的很大不同）
      - 把一個主要的問題分解成比較容易入手的子問題
        把它定義得更清楚明確好入手
        
        縮小範圍
        
        要先有前人的學說和假設入手，至少知道它跟什麼比較相關（有種預感和直覺 sense 有什麼是影響他的 an educated guess 要有理論依據的假說）
        
        因為要有假說你才知道要搜集什麼類型的資料
        
        資料的判讀
        
        研究的本質是循環性的，看似的“回到原點”，但是其實已經到了一個新高度 是不斷盤旋而上的 沒有終點的
      - 個人定義
        
        有效（效能（不能為不對題）&效率）
        
        有效（效能&效率）的發現、發明、重組新知識新解答的行動
  - - - eg 藝術與哲學
    - - 質性研究應用XXX
      - 基礎：核融合粒子最原本最核心的研究
        很多未來的可能性需要有基礎研究
        人類文明的重要一環
    - - 跟人的感受和經驗的相關的，難以用數字表達
      - 統計是一門技術技術的東西最好學，
        然而質性需要藝術性和天分，把青春投入，需要跟問題生活很久
    - - 描述資料數據多少怎麼樣了
      - 解釋型：整個登革熱病的週期然後找方法解決
        不能只是描述找出原因解釋機制病毒到底是怎麼傳播的然後做一些預測
    - - 探索性 eg 台灣原住民的基因跟很多國家要基因然後比對
        什麼都還不知道
        發現了一些證據之後就會編故事去解釋了
        eg 洋流與原住民
      - 驗證性：提出假設做出預測找資料證明
  - - - 1 具有理論/應用的價值
        開始就要有很好的問題意識
      - 2 具有明確的目的
        明確才能好驗證
        不明確的目標就=沒有目標
        
        結論的應用範圍
        結論的實用性（適用範圍）要清晰
      - 3 不能依據道聽途說的消息
        資料必須是可以重複驗證的 公開透明
      - 4 良好的實驗設計保證信度&效度
        
        信度：你每次量的都是差不多的（小學生用尺子）必須是聚焦在一個小範圍的、類似的
        
        效度：你的行動有沒有很focus on 你的目標
      - 5 沒有倫理的瑕疵（受過教育的人的commen sense）
      - 5 不掩蓋缺失與限制
        
        一定有所限制
        
        每個研究都有不足
      - 6 資料分析合理
      - 7 結論與證據要有對價關係
        結論不能隨便歇寫一些與證據無關的東西
- - - - 亞里士多德形式邏輯 3斷論（大前提小前提結論）
      - 假若大前提是真小前提符合大前提結論就是真
      - 由general到specific的推論模式
        由廣效的法則推論到個體
      - 具有封閉性
        無法跳離
      - 在古典世界中，是有效合理的
    - - 由specific推到general rule的
      - 重複任意次
      - 結論是可能的
      - 通過樣本數量推論可靠性
      - 沒有辦法保證你推論的東西是100%正確的
      - 當你找出一隻“白烏鴉”的時候，
        找出一些反對你的意見的時候，科學發展的可能性
        反例可以讓你進步，正例無法
      - 歸納法才能往前邁進需要用統計驗真假說