研究綜述

課程重點

0 回顧 科學方法本身並不能證實某件事情就是真理

1 研究是什麼

2 分類

3 做研究的基本步驟

4 假說:構成(實征量化)研究的基本原件

5 檢驗假說的邏輯:演繹與歸納的推理方式

tips

假說的鑒定 下半學期 “用證據說話”

19c末,認為科學走到了盡頭

光電

光的量子力學

研究有技術性(嚴謹的邏輯),也有藝術性

要有看得見事情本質的能力,深入思考的能力,“sense”

研究不是....

碰運氣

不是 守株待兔 那種意外事件碰運氣的發現

單純的資料搜集

一戰比二戰死更多人,壕溝的小碎片輕易能讓人得敗血症

資料需要萃取出看不出的規律性
有方法 有過程
絕對不能是資料收集,否則不能畢業

在圖書館和網路上尋找整理文獻

literature(文獻) review 是研究早期的重要工作

學位論文必須要搜尋現有的文獻,看別人做到了什麼地步(看看巨人肩膀長什麼樣子),從現有的基礎上突破,我的賣點是什麼

最後的“討論”奔赴,討論意義是什麼,邁進討論什麼地步

期刊文章類別其中之一 人因工程的視覺處理

review peper 特定領域工作至少二十年的 批判是回顧 需要加入意見

是什麼

起於 一個問題problem

一個探問去question

2 初衷或是目標(為什麼你要這樣做)

3 需要有一套特定的、連續的程序的規劃,從目標落實到行動(與藝術的很大不同)

把一個主要的問題分解成比較容易入手的子問題
把它定義得更清楚明確好入手

縮小範圍

要先有 前人的學說和假設入手,至少知道它跟什麼比較相關(有種預感和直覺 sense 有什麼是影響他的 an educated guess 要有理論依據的假說 )

因為要有假說你才知道要搜集什麼類型的資料

資料的判讀

研究的本質是循環性的,看似的“回到原點”,但是其實已經到了一個新高度 是不斷盤旋而上的 沒有終點的

個人定義

有效 (效能(不能為不對題)&效率)

有效(效能&效率)的發現、發明、重組新知識新解答的行動

1 理論與實征型的研究

2 基礎與應用型的研究

eg 藝術與哲學

質性研究 應用XXX

基礎:核融合 粒子 最原本最核心的研究
很多未來的可能性需要有基礎研究
人類文明的重要一環

3 量化與質化的研究

跟人的感受和經驗的相關的,難以用數字表達

統計是一門技術 技術的東西最好學,
然而質性需要藝術性和天分,把青春投入,需要跟問題生活很久

4 描述性的研究&解釋型的研究

描述資料 數據 多少 怎麼樣了

解釋型:整個登革熱病的週期 然後找方法解決
不能只是描述 找出原因 解釋機制 病毒到底是怎麼傳播的 然後做一些預測

5 探索性&驗證性的研究

探索性 eg 台灣原住民的基因 跟很多國家要基因 然後比對
什麼都還不知道
發現了一些證據之後就會編故事去解釋了
eg 洋流與原住民

驗證性:提出假設 做出預測 找資料證明

避免做爛研究

1 具有理論/應用的價值
開始就要有很好的問題意識

2 具有明確的目的
明確才能好驗證
不明確的目標就=沒有目標

結論的應用範圍
結論的實用性(適用範圍)要清晰

3 不能依據道聽途說的消息
資料必須是可以重複驗證的 公開透明

4 良好的實驗設計保證信度&效度

信度:你每次量的都是差不多的(小學生用尺子)必須是聚焦在一個小範圍的、類似的

效度:你的行動有沒有很focus on 你的目標

5 沒有倫理的瑕疵 (受過教育的人的commen sense)

5 不掩蓋缺失與限制

一定有所限制

每個研究都有不足

6 資料分析合理

7 結論與證據要有對價關係
結論不能隨便歇寫一些與證據無關的東西

大方向

1 只是不周全的地方

2 擴充現有知識的範圍

3 重複驗證既有的研究
在不同文化(不同語境)、不同的受試者下的研究

  1. 【社會公益】為沒有發言權的人或是邊緣族群、弱勢群體發生
    習俗 l歷史

zoom in 到特定的研究題目

個人考量

學術考量

career

時間、精力、金錢的限制

0 即使在學術界也有風潮
1 記得搭著順風車,這樣可以成長得很快,可以拿到比較大的經費
2 少人去的 少競爭者 如果選的好,不可替代

實用考量

工作應用相關

SMART test

1 Specific 非常特定的

2 Measureable 可測量的
尋找到一個可測量的工具 操作性定義 然問題可操作 把問題定義為一個好定義

3 Achievable 能夠實踐的
專業知識 時間 資金
評估自己的資源(資源管理)是否可達到

4 Realistic 實際
能力可否Match

5 Timely 時間管理
過了時效和風潮就沒用了

實征研究的主要步驟

觀察現象

提出暫時的理論(找人問、勤文獻等等)

3 由理論衍生可驗證的假說
“你的理論獲得支持”(無法證實)

4 以實征手段驗真假說
萬一實驗結果不支持,就修正,從政整個結果再提出可驗證的假說...

3 4 是 核心 要有能力提出假說和驗證假說

如何用證據說話

統計鑒定 就是在做 看可否驗證你的假說

推理方式

演繹推理

歸納的推理

亞里士多德 形式邏輯 3斷論 (大前提 小前提 結論)

假若大前提是真 小前提符合大前提 結論就是真

由general到specific的推論模式
由廣效的法則推論到個體

具有封閉性
無法跳離

在古典世界中,是有效合理的

由specific推到general rule的

重複任意次

結論是 可能

通過樣本數量 推論可靠性

沒有辦法保證你推論的東西是100%正確的

假說的重要性

實征研究離不開 演繹 和 歸納

如何得到大前提

閱讀文獻的時候就要歸納
然後再去演繹
從文獻和觀察中整理猜想

統計可以告訴你在使用歸納時,犯錯的風險有多大
你持有某種意見,犯錯的幾率是多少
在犯錯的幾率低於某種程度,我們就願意用這種“價格”去說這種結論

當你找出一隻“白烏鴉”的時候,
找出一些反對你的意見的時候,科學發展的可能性
反例可以讓你進步,正例無法

歸納法才能往前邁進 需要用統計驗真假說