新しく何をするか

grove

つながる研究、つなげる研究

outcome impact評価

ラピッド開発のためのプラットフォーム化

センサーから取ったデータをAWSIoTにつなげて試してみたい

残り後一月

対外的にもimpactを室内にもimpactを

作ったプラットフォームを広める

勉強会

行く前にできるかしら

raspberrypi-nodered-awsiot-???

何作る?

通知サービス

IFTTT

copiaにgroveの事かきたい

音声認識とかあったね

grovepi zeroとかwio groveとか登場

IoTのDIY時代の到来

家具のよう

noderedのiftttのノード合った

他にもいろんなのある

iftttにわざわざつなぐ必要あるか

家に様々な仕掛け作れる

ネタの収集

ネット?

イベント?

もっと大儀があるはず

競争力強化

ブランディング

もっとアプリによった世界を

数打って汎化する

デザインシンキング

刺さるアイディア

論理とパッション

groveなどのプラットフォームがあればもっと早くまわせるか実験はしてみたい

研究の意義

関連の研究でどんな議論がされているのか。論点は何か。
自分はどのような立場か。反論する立場は何か。

何を疑うか

世の中で言われている○○は本当か

○○に適用されているこの理論は△△にも適用できないか

たとえば実験的アプローチとして・・・
「素人でも共通プラットフォームがつくれるのか??」

実例①MAGERANBLOCK

実例②Clustpro

実例③Nodered

なぜ作るのか?

UIがわかりにくい

専門知識が無い

どうやってテストするか?

社内に公開する

アカウント払い出し後ビルドしてWEBで公開
IoTの場合は利用してもらう

AWSを利用してSORACOMとか

アンチテーゼ:やる人はやる。やらない人はやらない。

テーゼ:そういうのがあればどんどんアイディアがたまっていく

ジンテーゼ:なるべく簡単に使える環境を提供
 ・WEB化(社内で自由に使える研究環境として提供)
 ・端末の無料提供
 ・表彰(hackthon)など
 ・各グループのワークショップなどで使ってもらう

仕組み:①WEBで作ったものを端末にインストールする仕組み
②ビルドしたAWS環境を提供する仕組み
③ビルドしたAWS環境をWEB(NodeREDからアクセスする仕組み)
④展開するための制度的な仕組み

①noderedのエクスポートを活用できないか

学習コストの短縮

なぜ学習コストがかかるのか

経験が無い

ドキュメントが無い・読めない

英語だから

前提知識がない

知識体系がよくわからない

行き当たりばったりから体系化していくもの

ほんとに学習コストがかかるのか?

知っている人は行きあたりばっかりなのか?

同じユースケースのサンプルがあれば学習コストがかからない

ユースケースなんて無数にあるから網羅は無理

汎化・パターン化されている?

どの情報がstableなのかわからない

データには鮮度があるstableなんてものはない

簡単・スピーディに試せる環境があればよいのでは?

環境があっても試し方がわからない。

人のマネをする

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