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celebrando un siglo del modelo de cantidad de orden económico en honor de…
celebrando un siglo del modelo de cantidad de orden económico en honor de Ford Whitman Harris
Padre fundador de la teoría del inventario en febrero de 1913
Ford Whitman Harris nació el 8 de agosto de 1877 en Deering, Maine, Estados Unidos. Falleció en Los Ángeles, California, EE.UU. 27 de octubre de 1962, a la edad de 85 años
Ford Whitman Harris sólo recibió una escuela secundaria educación, trabajó como ingeniero y abogado de patentes gracias al don de ser una persona autodidacta
un inventor prolífico con más de 100 patentes en su haber. Recibió su primera patente en 1904 a la edad de 27 años y la última en 1958 en la edad de 80 años
Uno de sus más contribuciones valiosas a la gestión es el desarrollo de la primer modelo de inventario conocido mundialmente como el Modelo de Cantidad de Pedidos (EOQ). La teoría detrás del modelo EOQ fue publicado en 1913 en la fábrica, La Revista de Gestión bajo el título “¿Cuántas partes para hacer a la vez”
Modelos básicos de EOQ
EOQ modelos de inventario sin backordering
Snyder (2014) introduce una aproximación sencilla y eficaz para
un modelo de inventario de EOQ con interrupciones de suministro. Esta aproximación
ción es razonablemente ajustada cuando el ciclo de pedido es
con la duración de los períodos operativos (es decir, el proveedor puede
productos al comprador) y los períodos interrumpidos (es decir, el proveedor no puede
para entregar los productos al comprador).
modelos de inventario EOQ con un completo backordering
considera que lotes enteros pueden estar defectuosos. Evidentemente, estos lotes deben ser rechazados a su llegada de acuerdo con una política de inspección "todo o nada". Básicamente, este modelo de inventario EOQ determina la cantidad óptima de pedido y el nivel de los backorders al coste total mínimo.
modelos de inventario de EOQ con backordering
El papel de Yang (2014) se refiere a un modelo de inventario que permite parcial backordering El modelo de inventario propuesto considera que es una tasa de demanda dependiente de las existencias y la tenencia dependiente de las existencias tasa de costo. Este artículo determina la cantidad óptima de pedidos y el nivel de inventario final que maximiza el beneficio total
Cárdenas-Barrón y Sana (2014) desarrollar una modelo de producción-inventario que considera conjuntamente pro- los costes de adquisición, las iniciativas de los equipos de ventas, la demanda sensible, ordenación, tasa de producción variable y tamaño del lote de producción
Tres estrategias para una cadena de suministro centralizada son explorados y estudiados. En la primera estrategia, el fabricante y el minorista son los tomadores de decisiones y optimizan conjuntamente el beneficio total de toda la cadena. En la segunda estrategia, la fabricante determina la tasa de producción óptima y la tamaño de lote óptimo para maximizar su función de beneficio, minorista establece el nivel de backorder para maximizar su función de beneficio. Por último, la tercera estrategia consiste en fabricante estableció sólo la tasa de producción óptima para su función de beneficio, mientras que el minorista tiene la determinar los valores óptimos para el tamaño del lote y a fin de maximizar sus propios beneficios
Algunos problemas de optimización son difíciles de resolver y no resultan en soluciones óptimas. En este ámbito, la informática inteligente algoritmos se han convertido en una herramienta exitosa
tres algoritmos basados en la optimización de colonia de hormigas (ACO), el algoritmo genético (GA) y la evolución diferencial (DE) Son desarrollados
Modelos de inventario con créditos comerciales Otra línea de investigación en la gestión de inventarios es el comercio financiación del crédito, que se ha convertido en una estrategia ahorros de costes significativos. Básicamente, el crédito comercial (es decir, retraso en el pago) reduce el costo de mantenimiento del inventario y compradores podrían considerarla como una opción atractiva para costos totales
Modelos de revisión periódica y continua Los autores resuelven un problema multi-período, de tamaño de lotes con el azar los rendimientos, las interrupciones y la capacidad de inventario limitada. Los autores considere un modelo de rendimiento aleatorio aditivo en lugar del modelo multi- modelo de rendimiento aleatorio aplicativo
ERIKA MAYORGA VILLAVERDE