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数据工作进展 (客户流失预警：实现自动预警客户流失、使用异动降低人工信息、数据处理成本 (与售后团队确定优化内容及优化细节…

- - - - 获取数据、输出流失预警报告，
        或确认BOSS新功能需求
        
        产品协调研发同事
        详尽研讨需求
        
        测试、调整
        
        正式落地
        
        试行后第二个月开始
        
        基于新增数据标签建立客户流失精确的同期群分析模型
        根据精确客户流失数据标签，建立客户流失预警数据模型
        
        同期群：执行开始一周后
        数据统计建模：执行开始一个月后开始尝试
        
        deadline：待产品确认
        
        10/20 :check:
        与研发、BOSS产品经理、售后、
        财务同事研讨如何在boss系统中添加
        “续费是否成功”标签
        预计下周与售后进行进一步业务流程讨论
        
        deadline：9/29:check:
        产品经理已将需求纳入排期
        预计11月中旬开始研发。
      - deadline：9/22 :check:
- - - - 获取、安装access数据库软件。
        执行新数据管理流程。
        
        10/13 :checkered_flag:
        后续由Nancy主导，
        我提供数据方面支持。
        
        deadline：9/22 :red_flag:
        已协助相关同事安装access数据库。
        财务同事希望直接利用CRM数据，
        避免销管同事继续人工维护业务记录。
        与财务同事研究执行方法。
        
        9/330 :red_flag:
        待财务、销管相关同事确认解决方案：
        1）定期将CRM数据库中非机密字段导出到公司内网数据库。从新建数据库自动抓取数据更新数据报表。
        2）沿用销管人工录入数据的方式，将原excel表改为access数据库。在access数据库基础上建立BI报表。目前等待财务反馈需求。
      - deadline：9/15:check:
- - - - 调整、优化流程及界面呈现等
        
        启动开发
        
        11中旬
        
        试运行
        
        待定
        
        合并订单数据、交易数据、
        产品使用数据进行数据分析
- - - - 监控调整效果
        
        利用“现有”数据建立流量转化漏斗BI看板
        尝试商机转化数据建模
        
        串联后端数据进行统计分析
        实现推广ROI精细化监控
        实现机器人效果监测
        
        12月
        
        10月-11月
        
        deadline：9/29 :red_flag:
        前一周的代码调整未见效。
        乐语已提供进一步优化方案，
        Dicke已协调研发同事后续协助排查
        
        10/13 :red_flag:
        Frank已安排研发同事协助排查网站乐语代码布置，
        预计下周可有排查结果。
        
        10/17 :checkered :red_flag:
        本周经研发、乐语方面、网站设计师共同排查，
        确定数据抓取不全原因为：
        搜索引擎加密、未经过搜索引擎来访流量。
        baidu客服反馈付费流量搜索词均可被抓取，
        其余流量无法保证。
        目前无法进一步提升数据抓取量。
      - 9/22 :check:
        确认售前组乐语ID后一周内
        待经理休假结束
- - - - 获取历史对话数据进行清洗测试
        
        算法调试
        
        加大数据输入量，训练深度学习算法
        
        协调进入实战测试
        
        实际测试
        
        模型优化调整
        
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        11-12
        
        11-12
        
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