Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
CH08 點估計 (統計學(未知母數要知其分配) (論如何評? (MLE (解題順序 (寫出PDF連乘, 取對數, FOC, SOC<0),…
CH08 點估計
統計學(未知母數要知其分配)
論如何評?
MME
一階動差為平均數
二階動差為平方
估計效果較差
貝氏估計法
MLE
MLE不動性:類似單調遞增轉換
解題順序
寫出PDF連乘
取對數
FOC
SOC<0
樣本出現最大可能
特殊題型
估計母數在值域範圍內
離散且不可微
最小平方法
好壞?
不偏性
不偏性不一定滿足最大概似,工具MLE不動性不能在非線性的情況下轉換
E(估計量)=母數
平均而言估計正確
error=估計量-母數
error = 0不偏
error <0 低估
error>0 高估
如果偏誤就做自由度修正
萬能定理:母體變異數與母體平均數估計不偏性
漸進不偏性,當樣本數趨近無窮會估對
不偏避滿足漸進不偏,但不能反推
有效性
準確:bia
精確VAR
兩者合併討論MSE=var+bia^2
如果不偏,根號MSE=標準誤
標準誤也可寫成變異數估計值開根號
相對有效性,比較兩MSE的相對大小判斷何者有效
若不偏可直接比較VAR
絕對有效性:存在任意空間使的一MSE最小,但其實沒有,因此區分母數空間
不偏-UMVUE,較為有效!
使用克拉瑪-勞下界
線性不偏-BLUE
使用lagrange
充分性
去蕪存菁的方式可能會使資訊量減少,如何找出母數又使的資訊得已被完全表達?
一致性
定義:Plim=1
lim MSE=0,也可透過漸進不偏與變異數為0證
弱大數法則
機率論(已知母體分配)