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DSS e BI (Definições (A modelagem multidimensional: é a técnica de…

- - - - Tabelas dimensão são chamadas a "alma" do DW. pois elas
        contêm os pontos de entrada e rótulos descritivos que permitem ao sistema de DW/BI ser aproveitado para a análise de negócios.
      - Uma quantidade numérica é um fato ou um atributo de dimensão? Geralmente a resposta a esse questionamento segue a seguinte lógica: observações numéricas continuamente valorizadas são quase sempre medidas da tabela fato; e observações numéricas discretas e extraídas de uma lista pequena, quase sempre são atributos de dimensão.
    - - A ideia de que um evento de medição no mundo físico tenha uma relação de um-para-um com uma única linha na tabela fato é um princípio fundamental para a modelagem dimensional.
      - Você não deve armazenar informações
        textuais redundantes em tabelas de fatos.
      - Todas as tabelas fato têm duas ou mais chaves estrangeiras
      - Elas descrevem o
        "quem, o que, onde, quando, como e porquê" associado ao evento.
      - Dimensões calendário ou data estão ligadas a praticamente todas as tabelas de fatos
      - Ao se modelar uma tabela-fato, deve-se considerar que a chave primária é composta e que a dimensão tempo sempre será parte integrante dessa chave.
      - sempre são desnormalizadas
      - No Star Schema só exite UMA tabela FATo
- - - - Tipo Dependente: Ser dependente é ser um
        subconjunto que é criado diretamente a partir do armazém de dados. Tem as vantagens de usar um modelo de dados consistente e o fornecimento de dados de qualidade. DM dependentes apoiam o conceito de um único modelo de dados
        em toda a empresa, mas o data warehouse deve ser construído primeiro. Possui alto custo
      - independente é um pequeno armazém concebido para
        uma unidade estratégica de negócios ou um departamento, mas sua origem não
        é um EDW.
      - principal característica o escopo
        reduzido do projeto.
      - um Data Mart deve ser especializado e volátil. Por especializado queremos dizer que ele possui uma estrutura baseada em um ambiente, tema, situação, área, seto0r ou aplicação específica.
    - - o EDW se baseia em várias fontes de diversas
        aplicações, fontes e situações para facilitar um suporte a decisão gerencial.
    - - é muitas vezes usado como uma área de estágio provisório para
        um data warehouse.
      - Ao contrário dos conteúdos estáticos de um armazém de
        dados, o conteúdo de um ODS é atualizado durante todo o curso das operações de negócios.
      - Um ODS é usado para decisões de curto prazo envolvendo aplicações de missão crítica, para o médio e longo prazo as decisões devem estar associadas com o EDW.