Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

ГОСТ Р ИСО 5725 (ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002 Точность (правильность и…

- - - - В условиях повторяемости (сходимости) факторы a)-e) считают постоянными и они не влияют на изменчивость результатов испытаний
      - В условиях воспроизводимости факторы a)-e) переменны и они влияют на изменчивость результатов испытаний
      - Повторяемость и воспроизводимость представляет собой два крайних случая прецизионности где первый характеризует минимальную, а второй максимальную изменчивость результатов. Прочие промежуточные условия между этими двумя экспериментальными условиями допустимы, когда один или несколько факторов а)-е) могут изменяться, и использоваться при определенных обстоятельствах. Прецизионность, как правило, выражают в терминах стандартных отклонений.
  - - - Общее среднее значение m
        m представляет собой уровень испытаний, например, образцы различной чистоты или разных материалов будут соответствовать различным уровням. В технике уровень испытаний определяется методом измерений и такое понятие как независимое истинное значение не применяют. В некоторых случаях понятие истинного значения (мю) уместно, например, если речь идет о стандартных образцах.
        
        Уровень m не обязательно равняется истинному значению мю
        
        Если истинное значение существует, и имеется в наличии пригодный стандартный образец, систематическая погрешность метода измерений должна определяться согласно указаниям ГОСТ Р ИСО 5725-4.
      - Составляющая B
        var(B)=sigma_L^2
        В может рассматриваться в качестве суммы как случайных, так и систематических составляющих. Здесь не ставится задача дать исчерпывающий перечень факторов, вносящих свой вклад в В, но можно отметить, что в их состав входят различные климатические условия, различия в аппаратуре в пределах допусков, назначенных изготовителем, и даже различия в процедурах обучения операторов в разных местах
      - Составляющая e
- - - - 7.1.1 Анализ данных как статистическая задача, решаемая экспертом по статистике, предусматривает три следующих один за другим этапа:
        
        a) критическое изучение данных с целью обнаружения и обработки выбросов и других нерегулярностей, а также проверки пригодности модели;
        
        b) расчет предварительных оценок прецизионности и средних значений для каждого уровня раздельно;
        
        c) установление окончательных значений прецизионности и средних значений, в том числе аналитическое представление зависимости между прецизионностью и средним значением m для уровня - в случаях, когда анализ показывает, что такая зависимость существует.
      - 7.1.2 При анализе в первую очередь рассчитывают для каждого уровня раздельно оценки:
        
        дисперсии повторяемости s_r^2;
        
        межлабораторной дисперсии s_L^2;
        
        дисперсии воспроизводимости s_R^2=s_r^2+s_L^2;
        
        среднего значения m.
    - - 7.3.2.2 В 7.3.3 и 7.3.4 представлены два типа критериев. Критерий Кохрена предназначен для обработки внутрилабораторных расхождений результатов измерений и должен применяться в первую очередь, после чего должны быть приняты корректирующие меры, в случае необходимости, с повторением измерений (испытаний). Другой критерий (Граббса) главным образом предназначен для обработки межлабораторных расхождений, а также может использоваться (если n>2) в случаях, когда проверка с применением критерия Кохрена вызвала подозрение в том, что высокая внутрилабораторная вариация обусловлена только одним из результатов измерений в базовом элементе.
      - 7.3.3.6 Следует заметить, что процедура повторения может привести к излишним исключениям данных в случаях, когда нормальное распределение, принятое за основу, не является достаточно хорошей аппроксимацией. Повторное применение критерия Кохрена предлагается здесь лишь в качестве полезного средства ввиду отсутствия статистического критерия, разработанного для проверки нескольких выбросов вместе. Критерий Кохрена не разрабатывался для данной цели, и выводы при его повторном применении необходимо делать с большой осторожностью. Так же осторожно следует использовать критерий Кохрена в случаях, когда результаты, характеризующиеся высокими значениями стандартных отклонений (в особенности если они имеют место в пределах лишь одного из уровней), представлены двумя или тремя лабораториями
      - 7.3.1 Графический анализ совместимости
        Статистики Манделя
        
        h - статистика межлабораторной совместимости
        
        k - статистика внутрилабораторной совместимости