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SPSS学习 (数据处理 (数据抽取 (字段拆分, 随机抽样), 数据合并 (记录合并, 字段合并), 数据 分组 (可视分箱/数据离散化,…
SPSS学习
数据处理
处理重复数据
数据抽取
字段拆分
随机抽样
数据导入
数据合并
记录合并
字段合并
数据 分组
可视分箱/数据离散化
重新编码
变量类型和数据变量尺度
数据标准化
Z标准化
0-1标准化
基础
特点
数据兼容
扩展便利
功能强大
模块组合
操作简便
SPSS窗口
数据视图
变量视图
输出窗口
描述性分析
描述性分析
交叉表分析
频率分析
多选题的选项设置
数据报表制作及编辑
相关分析
散点图
皮尔逊相关系数
回归分析
线性回归
简单线性回归
多重线性回归
回归分析步骤
3、估计模型参数，建立回归模型
4、对回归模型进行检验
2、绘制散点图，确定回归模型类型
5、利用回归模型进行预测
1、根据预测目标，确定自变量和因变量
非线性回归：转化为线性数据做线性回归分析
自动线性建模
logistic回归：概率性非线性回归