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Ferramentas da Qualidade (Diagrama de causa e efeito (Início (1943, Japão,…
Ferramentas da Qualidade
Diagrama de causa e efeito
Relação entre
As causas
Os efeitos que influenciam no processo
Espinha de peixe
Início
1943
Japão
Kaoru Ishikawa
Classificação
Metodologia 6M
Máquina
Equipamento utilizado
Matéria prima
Material não está na conformidade
Mão de obra
Envolve atitude do colaborador
Método
Não está na conformidade
Medida
Meio ambiente
Explora e indicar causas do problema
Procura causa raiz
Diagrama de Ishikawa
Concentra esforços no problema mais importante
Diagrama de Pareto
Mostra
Problemas separados por partes
Analisados entre si
Importância de todas as condições
Gráfico de barras verticais
Objetivo
Identificar a causa
Escolher ponto de partida para solução
Monitorar o sucesso
Princípio de Pareto
80% das consequências
20% das causas
Os muito triviais
20% das consequências
80% das causas
Os pouco triviais
Fluxograma
Sequência lógica
Etapas do processo
Objetivo
Identificar os desvios no processo
Caminho ideal
Simples e objetivo
Ilustração sequencial
Usa símbolos
Figuras geométricas
Compreensão rápida do processo
Gráfico de controle
Acompanha processos
Como fazer
Cartas de controle são coletadas
Comprovação da eficiência por gráficos
Determina limites estatisticamente
Dados
Por atributo
Por variável
Verificar
Processo sob controle
Sem desvios na qualidade
Funções
Processo dentro da faixa estabelecida
Detecta causas
Medidas corretivas
Indica resultados de um processo
Aplica melhorias
Diagrama de dispersão
Modelo representativo
Duas ou mais variáveis
Dentro de um gráfico
Variáveis que podem ser medidas ou contadas
Benefícios
Determina causa raiz
Relação entre causa e efeito
Relação causal entre variáveis
Intensidade de uma variável
Revela
Inclinação
Forma
Direção
Como fazer
Defina as escalas
Plote os pontos
Calcule a amplitude
Colete dados
Informações complementares
Correlação
Sem correlação
Negativa-fraca
Positiva-fraca
Negativa-forte
Positiva-forte
Folha de verificação
Documento em forma de tabela
Auxilia na coleta de dados
Fácil
Conciso
Economiza tempo
Vários tipos
Verificação de itens defeituosos
Localização do defeito
Distribuição do processo de produção
Causa do defeito
Histograma
Mostra
Distribuição de dados
Gráfico de barras
Variação entre um processo
Quando usar
Mostrar número de quantidade por categoria
Em processos que necessitam de ação corretiva
Determinar a dispersão
Verificar número de produtos que não estão na conformidade
Vantagem
Análise comparativa
Rápida elaboração
Facilita solução de problemas
Distribuição do processo de distribuição