Se dispone de una única memoria compartida donde se encuentran almacenadas todas las instrucciones del programa y los datos necesarios para ejecutarlas

Datos de alcance global, almacenados en la memoria compartida y que pueden ser utilizados por cualquiera de las unidades de procesamiento

Datos de alcance local, almacenados por un determinado procesador en una memoria caché propia, y visibles únicamente en el ámbito de dicho procesador

Desventaja del acceso simultáneo a memoria de parte de todos los nodos y poca escalabilidad.

NUMA (Acceso no uniforme a memoria) :se introducen criterios de preferencia en el acceso a la memoria compartida. Por ejemplo, disposición física de los procesadores o en una distribución de prioridades dada.

Se añade un submódulo de E/S a los procesadores, que permite gestionar los accesos al submódulo de memoria interno

Se usan algoritmos de elevada complejidad para asegurarse que las instrucciones y los datos se encuentran distribuidos en los submódulos de memoria, agrupados de tal forma que puedan ejecutarse las instrucciones con los datos que necesitan

La comunicación se realiza mediante el paso de mensajes

La transferencia de los datos se realiza a través de la red de interconexión que conecta un subconjunto de procesadores (computador en sí) con otros subconjunto (otro computador)

Son sistemas distribuidos ya que la memoria está distribuida entre los diferentes elementos de proceso. Son débilmente acoplados

Si la solución premia la paralelización de tareas antes que la distribución estamos ante una solución CLUSTER

Si la solución premia la distribución de tareas antes que la paralelización, estamos ante una solución GRID

Tipo de arquitectura hardware paralela y distribuida, en un ámbito local, en la que premia la paralelización y después la distribución

Los ordenadores están conectados mediante un medio físico o cable de alto ancho de banda y consiguen operar de forma conjunta, dando como resultado un único recurso computacional virtual

Cada nodo del cluster podrá ser mono o multiprocesador con memoria, gestión de E/S y sistema operativo propios

Los nodos pueden estar en el mismo armario o separados e interconectados mediante una LAN

Nodo: podrá operar colectivamente, como un recurso computacional integrado o como un recurso individual. No se puede controlar el porcentaje de procesamiento que se dedica al cluster y el dedicado al procesamiento individual

Red de interconexión de altas prestaciones:los servicios de red se diseñan en forma de una pila de protocolos. Cada capa de protocolo proporciona una serie de servicios a las capas superiores, utilizando los servicios que le proporciona la capa inmediatamente inferior. (Ej: ISO/OSI, TCP/IP)

SSI Hardware :la capa lógica de gestión del cluster se encuentra implementada por medio de una representación única de circuitos hardware. TIenen mayor eficiencia y velocidad pero son muy costosas, propietarias y nada escalables

Gang scheduling : algoritmo que distribuye el trabajo entre los distintos nodos, de forma que el resultado sea equitativo

SSI a nivel de Aplicación :se instala en cada nodo un módulo software que añade la lógica y las rutinas necesarias para formar el SSI. Será necesario tener la pareja adecuada "tipo de procesador/sistema operativo.

Lo normal es comenzar con un cluster basado en SSI a nivel de aplicación e ir introduciendo nodos con SSI a nivel de SO

Se basa en compartición, selección y agregación de forma dinámica y en tiempo de ejecución de recursos autónomos, distribuidos geográficamente, dependiendo de criterios como la disponibilidad del hardware, la capacidad transaccional, el rendimiento, el coste y los criterios de calidad del servicio

Formada por un conjunto de ordenadores independientes e interconectados que ponen a disposición de la red los excedentes de su procesamiento individual., sin poder superar un determinado porcentajes de dedicación configurado individualmente en cada nodo.. A partir de ahí se virtualiza un recurso computacional único

Están indicados para atender productividades sostenidas y sostenibles sin poder superar un determinado umbral

Se garantiza la escalabilidad como un criterio parametrizable

Se puede conseguir máximo aprovechamiento de los nodos

Son sistemas heterogéneos en los que podemos encontrar distintos SW y HW

Capa de red: asegura la conexión de los recursos del grid

Capa de recursos:son los dispositivos que forman parte del grid

Encontrar el lugar conveniente para ejecutar la tarea solicitada por el usuario

Optimiza el uso de los recursos que pueden estar muy dispersos

Se encarga de la autentificación de los diferentes elementos

Se ocupa de las políticas de asignación de recursos

Monitoriza el progreso de los trabajos en ejecución

Avisa de la terminación de la tarea y devuelve los resultados

El manejo de los metadatos, que contienen información sobre los datos y dónde se almacenan es fundamental

Proporciona también el "serviceware", que recoge las funciones generales de gestión del grid